torch.no_grad():禁用梯度计算,适用于任何需要禁用梯度计算的场景,包括推理和某些不需要梯度的训练步骤。 torch.inference_mode():不仅禁用梯度计算,还进行了额外的优化,使推理过程更加高效,专门为推理过程设计。 在推理过程中,建议使用torch.inference_mode(),因为它可以进一步优化推理性能。如果你只需要禁用梯度计算而...
在Pytorch 1.9版本中,更新了torch.inference_mode()方法,该方法与torch.no_grad()类似,都不会记录梯度。 然而不同的是torch.inference_mode()相比torch.no_grad()有更好的性能,并且会强制关闭梯度记录。并且不能在中途设置梯度。 下例来自于官方论坛的提问 ...
在PyTorch 中,torch.no_grad和torch.inference_mode都用于在推理(inference)过程中禁用梯度计算,以提高性能和减少内存消耗。然而,它们之间有一些关键的区别和使用场景。 torch.no_grad torch.no_grad是一个上下文管理器,用于临时禁用梯度计算。它通常用于推理阶段,以确保在前向传播过程中不计算梯度,从而节省内存和...
针对你提出的问题“module 'torch' has no attribute 'inference_mode'”,我将从以下几个方面进行解答: 确认PyTorch版本是否支持inference_mode: inference_mode 是在PyTorch 1.9.0 版本中引入的一个上下文管理器,用于在推理(inference)模式下禁用梯度计算和某些与训练相关的操作。如果你的 PyTorch 版本低于 1.9.0,那...
Tensors and Dynamic neural networks in Python with strong GPU acceleration - torch.inference_mode and tensor subclass: RuntimeError: Cannot set version_counter for inference tensor · pytorch/pytorch@724faac
output_type: type = self.configure_output_type()def predict_fn(request: input_type): # type: ignore return self.predict(request) with torch.inference_mode(): return self.predict(request)fastapi_app.post("/predict", response_model=output_type)(predict_fn)@...
@torch.inference_modedefforward(self,idx:torch.Tensor,input_pos:torch.Tensor)-> torch.Tensor:B, T = idx.sizecos, sin =self.rope_cachecos = cos.index_select(0, input_pos)sin = sin.index_select(0, input_pos)mask =self.mask_cache.index_select(2, input_pos)mask = mask[:,:,:, :...
requires_grad=True 要求计算梯度 requires_grad=False 不要求计算梯度 with torch.no_grad()或者@...
04. 运行参考代码: 01. 导读 安装torch113、cuda116并运行demo【Transformer】 02. 显卡驱动版本 C:\Users\Administrator>nvidia-smi -l 10 Wed Sep 13 23:35:08 2023 ±---+ | NVIDIA-SMI 512.89 Driver Version: 512.89 CUDA Version: 11.6 | |---±---±---+ | GPU Name TCC/WDDM...
这两项实际无关,在 inference 的过程中需要都打开:model.eval()令model 中的BatchNorm, Dropout等module 采用 eval mode,保证 inference 结果的正确性,但不起到节省显存的作用;torch.no_grad()声明不计算梯度,节省大量内存和显存。 torch.autograd.profiler (提供function级别的统计信息) import torch from torchvisi...