insert(module, [index]) 根据 index 插入给定 module. 如果 index 未指定,则等价于 add(module). 用例: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 model = nn.Sequential() model:add(nn.Linear(10, 20)) model:add(nn.Linear(20, 30)) model:insert(nn.Linear(20, 20), 2) > model ...
def __getitem__(self, index): raise NotImplementedError def __add__(self, other): return ConcatDataset([self, other]) 1. 2. 3. 4. 5. 具体实践中,我们需要使用Dataset的子类,自己实现的或者现成的。 我们可以来看看PyTorch为我们提供的现成的Dataset子类 TensorDataset IterableDataset ConcatDataset Chain...
填add就是(src元素+target元素) 这里的target对应上文的data gather gather的操作,其实包含在scatter中,实际上就是单纯地去取data中对应的某些索引下的具体的值而已。 而scatter是先根据index和dim找到data中的这些值,然后使用src去替换而已,可以理解为gather就是根据dim和index来确定data中的值,然后把这些值取出来...
Tensors and Dynamic neural networks in Python with strong GPU acceleration - Add TORCH_CHECK_INDEX in convert_indices_from_coo_to_csr_cpu · pytorch/pytorch@f3c3f3a
argmax(dim=1, keepdim=True) # get the index of the max log-probability correct += pred.eq(target.view_as(pred)).sum().item() test_loss /= len(test_loader.dataset) print('\nTest set: Average loss: {:.4f}, Accuracy: {}/{} ({:.0f}%)\n'.format( test_loss, correct, len...
Tensor.select函数用于选出某个维度里的某个张量矩阵,用法是select(dim, index) ,效果等价于x[:, index, :],例如:x = torch.ones([2, 3, 4])x.select(2,3)将返回张量x[:, :, 3]Tensor.narrow函数等效于:切片符,用法是narrow(dimension, start, length),例如:x = torch.ones([2, 3, 4])x....
@add(module) @get(index) @size() @remove(index)@ insert(module, [index] ) 其用法在上一节搭建卷积神经网络的实例中已经给出,即生成是用一个Sequential,然后不断add(module),module有simple layers和卷积层。 Transfer Functions Layers就是激活函数,可以加入层模块或激活函数的层模块,最后加上criterion层模...
首先dataset[index]返回第Index个数据。其次就是dataset:size()函数返回整个数据集的example的个数。 example有两个属性。第一个就是data和label。如果是分类,那么label就是数字,如果是MSECriterion,那么label就是GroundTruth对应的图像矩阵。 然后你就可以用最简单的自动挡了! 训练模板: criterion = nn.MSECriterion(...
Add torch.cat support for torch_geometric.Index#9284 Merged rusty1s merged 2 commits into master from index_cat May 4, 2024 Conversation 0 Commits 2 Checks 16 Files changed Conversation Member rusty1s commented May 4, 2024 No description provided. update 9e8f8d5 rusty1s requested a ...