1.Anaconda安装 官网下载地址 https://www.anaconda.com/products/individual 安装流程 注意:此处要***勾选第一项Add Anaconda3 to my PATH environment variable*** 2.安装tensorflow 1、打开Anaconda Prompt 2.在Anaconda Prompt中更换清华源 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/...
清华源 根据Ubuntu的架构选择镜像!(这里采用清华源,如需选择其他镜像源可自行百度)(选择其中一个复制就可以)(一定要注意架构,否则在sudo apt-get update时会报错) 镜像一:本镜像仅包含 32/64 位 x86 架构处理器的软件包,在 ARM(arm64, armhf)、PowerPC(ppc64el)、RISC-V(riscv64) 和 S390x等架构的设备上...
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\lib\x64 5. 安装Pytorch 设置清华源 ### 设置清华源镜像conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config--add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/conda config-...
确定国内源地址: 选择一个可靠的国内源,例如清华大学的开源软件镜像站。其PyTorch镜像地址为:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple。 使用pip指定国内源: 在安装PyTorch时,通过--index-url参数指定使用国内源。此外,为了安装GPU版本的PyTorch,你还需要安装CUDA和cuDNN,并确保你的NVIDIA GPU驱动是兼容的。 安装...
解压下载的文件,把这些文件全部复制到 CUDA 安装位置的 compute-sanitizer 目录下面。 4.conda虚拟环境配置 # (1)conda 配置清华源 conda config --set show_channel_urls yes conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main ...
正常安装从外网下肯定行不通,现在来介绍一下怎样国内源加速下载。 首先设置清华源 pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 然后输入 pip install torch==1.13.1+cu117 torchvision==0.14.1+cu117 torchaudio==0.13.1+cu118 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_...
如果要使用GPU进行机器学习算法的训练的话,首先必须在硬件方面进行支持,即需要支持GPU训练的显卡,并正确安装驱动即安装CUDA、CUDNN;其次就是需要安装与驱动对应的torch GPU版本,如果安装错误的torch版本就无法正确训练机器学习模型。 总体步骤:检查显卡——显卡驱动CUDA适配版本——下载Anaconda、Pycharm——下载CUDA—— ...
如果输出True,则表示PyTorch的GPU版本安装成功。 三、常见问题及解决方案 CUDA驱动程序不兼容:如果在安装过程中遇到CUDA驱动程序不兼容的问题,可以尝试更新显卡驱动程序或降低CUDA Toolkit的版本。 安装速度慢:在安装PyTorch时,有时会遇到下载速度慢的问题。这时可以尝试更换conda镜像源,例如使用清华大学提供的conda镜像源。
先装cuda,cudnn 再装anocoda 然后再装torch 看你电脑配置 打开英伟达控制面板 看里面的cuda版本 然后去搜对应的cuda,和cudnn 几个教程 ht...