if name == “__main__”: # device = torch.device(“cuda” if torch.cuda.is_available() else “cpu”) device = ‘cpu’ print(“---device:{}”.format(device)) print(“---Pytorch version:{}”.format(torch.version)) 1. 2. 3. 4. 5. input_tensor = torch.zeros(1, 3, 100, ...
what(): current_device:/usr1/workspace/FPTA_Daily_open_pytorchv1.11.0-5.0.rc1/CODE/torch_npu/csrc/core/npu/NPUFunctions.h:38 NPU error, error code is 107002 EE8888: Inner Error! ctx is NULL![FUNC:GetDevErrMsg][FILE:api_impl.cc][LINE:3680] rtGetDevMsg execute failed, reason=[...
in _normalization_device return _get_current_device_index() File "/home/HwHiAiUser/.local/lib/python3.10/site-packages/torch/utils/backend_registration.py", line 103, in _get_current_device_index return getattr(getattr(torch, custom_backend_name), _get_device_index)() File "/home/HwHiAiUse...
### 第一步:构建模型 ''' module 需要分发的模型 device_ids 可分发的gpu,默认分发到所有看见GPU(环境变量设置的) output_device 结果输出设备 通常设置成逻辑gpu的第一个 ''' module=your_simple_net() #你的模型 Your_Parallel_Net=torch.nn.DataParallel(module,device_ids=None,output_device=None) ###...
get_submodule(target: str) -> 'Module' 从Module中获取子module,example: 2.3 模型参数(parameter)与缓冲区(buffer) register_parameter(self, name: str, param: Optional[Parameter]) 用于在当前模块中添加一个parameter变量,其中参数param是一个Parameter类型(继承至tensor类型,nn.parameter.Parameter)。
hwc_device_open(8694):Open hwc device in thread=151 D/hwcomposer( 151): context->ddrFd ok I/gralloc ( 151): [File] : hardware/rockchip/libgralloc/gralloc_module.cpp; [Line] : 66; [Func] : gralloc_device_open; I/gralloc ( 151): to open device 'gpu0' in gralloc_module with ver...
and get the error in <module> with torch.device("meta"): AttributeError: __enter__ Versions torch==2.0 cc@svekars@carljparker@albanD@mruberry@jbschlosser@walterddr@mikaylagawarecki Hey@yuys0602, thanks for the report. It looks like#91796did make it into the 2.0 release, I was unable...
Can't get attribute 'SiLU' on `module 'torch.nn.modules.activation' 在使用PyTorch进行深度学习模型开发时,我们可能会遇到一些错误和问题。其中之一是Can't get attribute 'SiLU'的错误。这个错误表明在导入torch.nn.modules.activation模块时,找不到SiLU属性。本篇文章将介绍导致这个错误的原因,并提供解决方案。
设置参数no_split_module_classes=["GPTJBlock"]表示,模型中的GPTJBlock模块不会被切分移到不同的设备上。如果有些层包含残差操作,那么请做这样的设置。 可以通过model.hf_device_map来观察这个device_map的具体内容。 也可以自定义device_map,也可以显示的设置每一层与设备的对应关系,然后使用如下代码加载 checkpo...
Case studies in how torch.fx has been used in practice to develop features for performance optimization, program analysis, device lowering, and more 上述就是FX的功能组件介绍,简单来说就是可以trace你的nn.module,然后可以做一些变换,然后还可以生成新的经过变换后的nn.module。上一篇中已经介绍了一些fx的...