https://www.geforce.com/hardware/technology/cuda/supported-gpus 3.查看driver version 和cuda version 这一步很重要哦,之后torch.cuda.is_available()返回false的主要原因 打开ananconda promote,输入 nvidia-smi 1. cuda 9.2以上是支持驱动版本大于392.26的,如果小于392.26,就要升级,可以借助于各种电脑管家升级,也...
windows10 版本安装 CUDA ,需要下载两个安装包CUDA toolkit(toolkit就是指CUDA工具包,CUDAToolkit与cuda版本相同)和cuDNN(用于深度神经网络的GPU加速库),两者都需要安装才可以调用GPU加速 总结部分: CUDA version 10.2、CUDAToolkit10.2(电脑固定) pytorch1.10 、cudnn8.3.3、torchvision 0.11.1、python 3.9(选择) 202...
print(torch.__version__)# 查看pytorch安装的版本号 print(torch.cuda.is_available())# 查看cuda是否可用。True为可用,即是gpu版本pytorch print(torch.cuda.get_device_name(0))# 返回GPU型号 print(torch.cuda.device_count())# 返回可以用的cuda(GPU)数量,0代表一个 print(torch.version.cuda)...
查看PyTorch版本:打开Python交互式环境,导入torch包,使用命令torch.__version__查看PyTorch版本如果版本名称中包含“cuda”,则表示是GPU版本例如,如果版本名称为“1.7.0+cu101”,则是支持CUDA 10.1的GPU版本…
检查torch是否是gpu版本 1. 查看PyTorch版本: 打开Python交互式环境,导入torch包,使用命令torch.__version__查看PyTorch版本,如果版本名称中包含“cuda”,则表示是GPU版本。 例如,如果版本名称为“1.7.0+cu101”,则是支持CUDA 10
方式一:可直接通过终端命令查验:使用终端命令输入 nvidia-smi,可看到个人电脑的CUDA Version 方式二:通过Nvidia控制面板查看:鼠标右键打开Nvidia控制面板或者正在搜索框搜索Nvidia控制面板。 打开面板后,如下: 点击系统信息,可查看自己电脑的GPU版本以及可支持的CUDA最高版本: ...
nvidia-smi #print(torch.__version__) 查看torch版本 2、查看torch是否可用cuda: torch.cuda.is_available() 查看GPU数量: torch.cuda.device_count() 查看当前GPU索引号(从0开始): torch.cuda.current_device() 根据索引号查看GPU名字: torch.cuda.get_device_name(#输入索引号) 3、torch.tensor存储在GPU上...
1. 确认PyTorch版本：在Python交互式环境中，输入并执行命令torch.__version__来查询PyTorch的版本。若版本号中包含“cuda”，则表明是GPU版本。如若版本号为“1.7.0+cu101”，这便是指定支持CUDA 10.1的GPU版本。2. 检查CUDA可用性：同样在Python交互式环境中，在导入torch包后，使用命令torch.cuda...
importtorchprint(torch.__version__)print(torch.cuda.is_available()) 这段代码是看torch到底有没有用到cuda(或者我理解为是否用的是gpu版本),输出为False为cpu版本。 2.安装cuda 这个我觉得可能很多人电脑上已经安装了cuda 可以自己在电脑中看一下到底有没有,有了更好,没了接下来讲怎么下载NVIDIA cuda ...
推荐的cuda版本是10.0,cudnn的版本是 7.4.1.5 cuda10.0官网的地址是:https://developer.nvidia.com/cuda-10.0-download-archive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exelocal cudnn官网的地址是:(需要注册登录 ):https://developer.nvidia.com/cudnn ...