torch_geometric.nn共有5个方法/函数/属性,点击链接查看相应的源代码示例。 1.torch_geometric.nn.GCNConv(),15个项目使用 2.torch_geometric.nn.MessagePassing(),6个项目使用 3.torch_geometric.nn.global_add_pool(),5个项目使用 4.torch_geometric.nn.GATConv(),5个项目使用 5.torch_geometric.nn.Set2S...
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torch_geometric.nn 中池化和全局池化的区别 5 不同之处在于池化的执行方式。 全局池化为您提供了一个超级节点,其中包含整个图中的聚合特征。 另一方面,本地池操作创建集群并聚合其中的节点。 在本地池化中,您可以找到例如 Top-K 池化算法、SAGPool 等。它们都有名为“ratio”的参数,可让您指定应删除多少个节点...
开发者ID:rusty1s,项目名称:pytorch_geometric,代码行数:24,代码来源:test_polar.py 示例6: test_permuted_global_pool ▲点赞 6▼ # 需要导入模块: import torch [as 别名]# 或者: from torch importallclose[as 别名]deftest_permuted_global_pool():N_1, N_2 =4,6x = torch.randn(N_1 + N_2,4...
[conda] torch-geometric 2.4.0 pypi_0 pypi [conda] torchaudio 2.1.0a0+5ee254e pypi_0 pypi [conda] torchmetrics 1.1.1 pypi_0 pypi [conda] torchvision 0.16.0a0+6472a5c pypi_0 pypi [conda] vector-quantize-pytorch 1.7.0 pypi_0 pypi ...
重新安装一切解决了问题，一如既往，工作依赖是torch -> 2.0.0+cpu，torch_gemetric -> 2.3.0，...
Source File: triangles_sag_pool.py From pytorch_geometric with MIT License 6 votes def forward(self, data): x, edge_index, batch = data.x, data.edge_index, data.batch x = F.relu(self.conv1(x, edge_index)) x, edge_index, _, batch, perm, score = self.pool1( x, edge_index...
在torch_geometric中,node2vec方法是一个用于将图中的节点映射到向量的函数。这个方法基于节点之间的邻接矩阵和节点的度(邻接矩阵的行和)来计算节点向量。node2vec方法可以用于生成节点嵌入,这些嵌入可以用于分类、聚类和其它图分析任务。 以下是使用torch_geometric的node2vec方法的一个示例: 1.首先,需要导入必要的库...
torch_geometric.nn.inits源码 def uniform(size, tensor): if tensor is not None: bound = 1.0 / math.sqrt(size) tensor.data.uniform_(-bound, bound) def kaiming_uniform(tensor, fan, a): if tensor is not None: bound = math.sqrt(6 / ((1 + a**2) * fan)) tensor.data.uniform_(-...
max(dim=2)[0] x = torch.tanh(self.dense(x)) x = torch.tanh(x.sum(dim=1)) return x Example #13Source File: seal_link_pred.py From pytorch_geometric with MIT License 6 votes def forward(self, x, edge_index, batch): xs = [x] for conv in self.convs: xs += [torch.tanh...