你好!我是Comate,很高兴能帮助你解答关于torch_geometric.nn模块中GCNConv类的导入问题。 模块和类名分析: 你尝试从torch_geometric.nn模块中导入一个名为gcnconv的类。 模块名检查: torch_geometric.nn是torch_geometric库中的一个子模块,专门用于图神经网络(Graph Neural Networks, GNNs)的层构建。这个模块名是...
3 GCN理解 4 Pytorch 代码 5 torch_geometric 框架简洁代码 5.2 头文件(21年9月建议使用python3.6版本,3.8,3.9目前不支持框架) 5.3 数据预处理 参考资料 导航栏 前言 没有idea,那就加个Attention吧,如有Attention已经用过了,那就再加个gnn吧 1 图的基本概念 1.1 图的定义:用顶点和边建立相应关系的拓扑图。
import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F from torch_geometric.data import Data,DataLoader from torch_geometric.nn import GCNConv from torch_scatter import scatter_max class SmallNet(torch.nn.Module): def __init__(self): super(SmallNet, self).__init__() self.conv1 = GCNCo...
将上面例子中的torch.nn.Linear替换成torch_geometric.nn.GCNConv,我们就可以得到一个GCN图神经网络,如下方代码所示: from torch_geometric.nn import GCNConv class GCN(torch.nn.Module): def __init__(self, hidden_channels): super(GCN, self).__init__() torch.manual_seed(12345) self.conv1 = GCN...
GCN进行节点分类 接下来，我们将对GCN进行训练并将其性能与MLP进行比较。这里使用的是一个非常简单的模型，有两个图卷积层和它们之间的ReLU激活。此设置与论文原文相同(公式9)。from torch_geometric.nn import GCNConvimport torch.nn.functional as Fclass GCN(torch.nn.Module): def __init__(self): ...
Python torch_geometric.nn模块代码示例 torch_geometric.nn共有5个方法/函数/属性,点击链接查看相应的源代码示例。 1.torch_geometric.nn.GCNConv(),15个项目使用 2.torch_geometric.nn.MessagePassing(),6个项目使用 3.torch_geometric.nn.global_add_pool(),5个项目使用...
我应用了 GCN 进行图二元分类,我想使用 GNNexplainer 来解释预测。但我不知道如何在我的模型上应用 GNNexplainer。这是我的 GCN 模型代码: class GCNModel(nn.Module): def __init__(self, input_dim, hidden_dim, output_dim): super(GCNModel, self).__init__() self.conv1 = GCNConv(input_dim, ...
39 from torch_geometric.nn import GCNConv, GATConv, GatedGraphConv 40 from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier 5 frames /usr/lib/python3.7/ctypes/init.py in init(self, name, mode, handle, use_errno, use_last_error) 362 363 if handle is None: --> 364 self._handle = _dlopen...
安装pyg(torch_geometric)记录 首先在官网上,根据cuda和torch查看对应的html网址。old torch版本。其次,分别安装以下包。 .conda/envs/gmne_dgl/bin/pip install --no-index torch-scatter -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.8.0+cu111.html...
步骤3:安装torch-geometric库一旦PyTorch和驱动程序安装完成,就可以开始安装torch-geometric库了。运行以下命令进行安装: pip install torch-geometric 步骤4:测试代码最后,为了验证安装是否成功,你可以运行以下Python代码来测试torch-geometric库是否可以正常工作: import torch from torch_geometric.nn import GCNConv, Seque...