torch_geometric.datasets支持多种数据格式,包括基于网络表示的稀疏矩阵、节点特征矩阵和目标标签矩阵等。下面对其中常见的几种数据格式进行详细说明: 1.稀疏矩阵表示 稀疏矩阵主要用于表示图的邻接矩阵,即描述图中节点之间连接关系的矩阵。在torch_geometric.datasets中,通常使用COO格式的稀疏矩阵来表示邻接矩阵,即将每个边...
python -m torch_geometric.datasets.convert.aminer --source_raw_dir=<AMiner_dataset> --output_dir=<PyG_dataset> 其中,AMiner_dataset是指从 AMiner 官网上下载的数据集路径,PyG_dataset是指将要输出的 PyG 格式的数据集路径。例如: python -m torch_geometric.datasets.convert.aminer --source_raw_dir=dat...
https://chrsmrrs.github.io/datasets/docs/datasets/这是TUDdataset的连接通过“/tmp/AIDS”选择想要的数据集。 fromtorch_geometric.datasetsimportTUDatasetdataset=TUDataset(root='/tmp/AIDS',name='AIDS')#下载数据data=dataset#TUDataset数据集data1=dataset[0]#第一个图数据data>>AIDS(2000)#AIDS这个数据集有...
简介:在torch_geometric.datasets中使用Planetoid手动导入Core数据集及发生相关错误解决方案 一、有两种错误类型,第一种因为需要在github上使用这个链接https://github.com/kimiyoung/planetoid/raw/master/data/ind.cora.x进行下载Core数据集,但是没有vpn打不开下载不了,出现“TimeoutError: [WinError 10060] 由于连接...
torch_geometric.data.Batch继承自torch_geometric.data.Data,并且多了一个属性:batch。batch是一个列向量,它将每个节点映射到 mini-batch 对应的图: 我们也可以使用它分别为每个图的节点维度计算平均的节点特征: fromtorch_scatterimportscatter_meanfromtorch_geometric.datasetsimportTUDatasetfromtorch_geometric.loaderimp...
Python中的torch_geometric.datasets数据存储的默认地址 C:\Users\dell\datasets\Coauthor-CS 具体根据自己的电脑自己看
1 函数介绍 对由torch_geometricy .data给出的图形进行池化和粗化。 数据对象根据集群cluster中定义的集群。同一集群中的所有节点将表示为一个节点。最终节点特征由同一簇内所...GCN torch_geometric message_passing方法源码解析 message_passing方法源码解析 前言 源码位置 源码及注释 MessagePassing类 propagate方法 ...
Beyond that, while I did mention that datasets from different SHREC tracks have different potentially different APIs, I do think SHREC is a reasonable organizational heading from a user perspective. Ie. as a researcher new to pytorch_geometric, I might start with PyG'sSHREC(16)dataset class bec...
importtorchfromtorch_geometric.dataimportDataLoaderfromtorch_geometric.datasetsimportPlanetoid 1. 2. 3. 这段代码导入了PyTorch和torch_geometric库以及用于加载图数据集的DataLoader和Planetoid类。 2. 创建数据集 AI检测代码解析 dataset=Planetoid(root='/tmp/Cora',name='Cora') ...
首先,导入torch_geometric中的数据集模块,并选择一个数据集进行演示: ```python import torch import torch_geometric from torch_geometric.datasets import TUDataset #选择一个数据集作为示例 dataset = TUDataset(root='/path_to_dataset', name='ENZYMES') ``` 在以上代码中,我们加载了一个图分类任务的数据集...