1. 如何用PyG表示一张图 (torch_geometric.data.Data) 2. 如何用PyG 表示多张图(torch_geometric.data.Batch) 3.如何用PyG表示一系列的图(torch_geometric.data.Dataset) 4.如何用PyG加载一个Batch 的图片(torch_geometric.data.DataLoader)、 而本篇文章会包含第一部分 : torch_geometric.data.Data 1 如何表...
PyTorch Geometric 通过创建稀疏块对角邻接矩阵(由 edge_index和 edge_attr 定义)并在节点维度上连接特征和目标矩阵,以达到在小型批量数据集上实现并行化的目的。PyTorch Geometric 已经实现了一个自己的 torch_geometric.data.DataLoader 类,它已经处理了连接的过程。torch_geometric.data.Batch 继承自 torch_geometric.d...
fromtorch_scatterimportscatter_meanfromtorch_geometric.datasetsimportTUDatasetfromtorch_geometric.loaderimportDataLoaderdataset=TUDataset(root='/tmp/ENZYMES',name='ENZYMES',use_node_attr=True)loader=DataLoader(dataset,batch_size=32,shuffle=True)fordatainloader:data>>>DataBatch(batch=[1082],edge_index=[2...
例如,可以使用torch_geometric中的批处理函数将数据集转换为批次形式,方便进行批次训练: ```python from torch_geometric.data import Batch #转换为批次形式 train_loader = torch_geometric.data.DataLoader(train_dataset, batch_size=64, shuffle=True) test_loader = torch_geometric.data.DataLoader(test_dataset...
这段代码导入了PyTorch和torch_geometric库以及用于加载图数据集的DataLoader和Planetoid类。 2. 创建数据集 dataset=Planetoid(root='/tmp/Cora',name='Cora') 1. 这里我们使用Planetoid数据集(如Cora)作为示例。root参数指定数据集保存的位置。 3. 定义Dataloader ...
torch_geometric 处理batch 的sparse matrix的方法是 把 matrix 构建成一个更大的对角稀疏矩阵! 记得储存索引 发布于 2021-12-23 22:24 赞同 分享收藏 写下你的评论... 还没有评论,发表第一个评论吧登录知乎,您可以享受以下权益: 更懂你的优质内容 更专业的大咖答主 更深度的互动交流 更高效...
Linear(hidden_dim, output_dim) def forward(self, data): x, edge_index, edge_weight, batch = data.x, data.edge_index, data.edge_attr, data.batch x = F.relu(self.conv1(x, edge_index, edge_weight)) x = self.conv2(x, edge_index, edge_weight) x = global_mean_pool(x, batch)...
train_ds = torchvision.datasets.MNIST('data', train=True, transform=transform, download=True) # 设置dataloader dataloader = torch.utils.data.DataLoader(train_ds, batch_size=64, shuffle=True) # 返回一个批次的数据 imgs, _ = next(iter(dataloader)) ...
from .batch import Batch File "/opt/conda/lib/python3.9/site-packages/torch_geometric/data/batch.py", line 11, in from torch_geometric.data.dataset import IndexType File "/opt/conda/lib/python3.9/site-packages/torch_geometric/data/dataset.py", line 20, in ...
Dataset splitting is also handled through the DataLoader function, which makes it easy to use mini-batches. The torch_geometric.data.Batch class extends torch_geometric.data.Data, adding a 'batch' attribute that maps each node to the corresponding graph in the mini-batch.Data ...