在NeighborLoader中默认被集成进来 from torch_geometric.loader import NeighborLoader from torch_geometric.data import Data edge_index=torch.tensor([[0,0,1,2,2,3,3,3,4,4,5,6],[2,3,2,4,5,2,4,5,5,6,1,2]]) x=torch.randn(7,10) inputs = Data(x=x,edge_index=edge_index) loader...
torch_geometric.data .Data(同构图)的用法 https://chrsmrrs.github.io/datasets/docs/datasets/这是TUDdataset的连接通过“/tmp/AIDS”选择想要的数据集。 fromtorch_geometric.datasetsimportTUDatasetdataset=TUDataset(root='/tmp/AIDS',name='AIDS')#下载数据data=dataset#TUDataset数据集data1=dataset[0]#第一...
torch_geometric.datasets支持多种数据格式,包括基于网络表示的稀疏矩阵、节点特征矩阵和目标标签矩阵等。下面对其中常见的几种数据格式进行详细说明: 1.稀疏矩阵表示 稀疏矩阵主要用于表示图的邻接矩阵,即描述图中节点之间连接关系的矩阵。在torch_geometric.datasets中,通常使用COO格式的稀疏矩阵来表示邻接矩阵,即将每个边...
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依赖网址:https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.4.0.html 由于我的服务器上无法登陆这个网站,所以我下载到自己电脑本地,然后文件传到服务器上进行本地安装,有条件的可以直接运行官方指南的代码,进行线上下载。 我应用的版本:cuda9.2,pytorch1.4 依赖放到了百度云上 ...
开发者ID:rusty1s,项目名称:pytorch_geometric,代码行数:27,代码来源:random.py 示例6: test_clip_grad_norm_ ▲点赞 6▼ # 需要导入模块: import torch [as 别名]# 或者: from torch importfull[as 别名]deftest_clip_grad_norm_(self):params = torch.nn.Parameter(torch.zeros(5)).requires_grad_(...
开发者ID:rusty1s,项目名称:pytorch_geometric,代码行数:21,代码来源:grid.py 示例11: patch_forward_method ▲点赞 6▼ # 需要导入模块: import torch [as 别名]# 或者: from torch importdtype[as 别名]defpatch_forward_method(func, src_type, dst_type, convert_output=True):"""Patch the forward ...
所以我还没有一个完整的答案给你，但我目前的分析告诉我，PyTorch Geometric的安装程序有问题，因为我在...
在解决这个问题之前,我们需要了解torch.arange函数的基本概念和用法。torch.arange(start, end, step)函数用于生成一个从start开始、以step为步长、不包含end的等差数列。其中,start表示数列的起始值,end表示数列的结束值,step表示数列的步长。 在应用场景方面,torch.arange函数常用于生成索引、创建数据集、定义模型参数...