😵 Describe the installation problem Hello, when I use the command”from torch_geometric.loader import DataLoader“ , I will report an error”ModuleNotFoundError: No module named 'torch_geometric.loader“. What's the problem? thanks a lot. En...
自定义collate_fn与torch_geometric不兼容的问题 最近在跑一个轨迹预测的训练部署,去掉了所有torch_geometric相关的依赖。然而在用自定义collate_fn函数的时候,发现没有起作用。 经过排查后原因是,dataloader里面的这个依赖忘记去除了。 from torch_geometric.loader import DataLoader # 这里面不支持collate_fn from torch...
运行代码出现错误:ModuleNotFoundError: No module named ‘torch_geometric.data.dataloader’ 这是因为安装的 torch_geometric 版本太高了(高于 2.0 之后就没有这个属性了,好像) 解决方法:(记得提前安装好 torch 其他组件) pip install torch_geometric==1.7.2 或者改代码:from torch_geometric.loader import xxx...
fromtorch_scatterimportscatter_meanfromtorch_geometric.datasetsimportTUDatasetfromtorch_geometric.loaderimportDataLoaderdataset=TUDataset(root='/tmp/ENZYMES',name='ENZYMES',use_node_attr=True)loader=DataLoader(dataset,batch_size=32,shuffle=True)fordatainloader:data>>>DataBatch(batch=[1082],edge_index=[2...
torch1.8.1+cu101对应的torch-geometric的torch-scatter、torch-sparse、torch-cluster和torch-spline-conv四个库下载地址 tensorflow 安装GPU版本,CUDA与cuDNN版本对应关系,RTX3050Ti Win10安装GPU版本的Tensorflow 2.1 Could not load dynamic library ‘cublas64_10.dll‘; dlerror: cublas64_10.dll not found ...
一般来说,我想使用模块torch_geometric -这是我已经安装的。但是,在程序执行期间,我一直收到错误ModuleNotFoundError:没有名为‘torch_sparse’的模块。我尝试输入所有这些内容,但是当我在anaconda中使用命令pip inst 浏览5提问于2021-01-23得票数 6 回答已采纳...
编译torch源码:如果没有找到与所使用cuda版本完全兼容的torch版本,你可以尝试从源代码编译torch。这样可以根据自己的需求和环境配置进行定制,以满足对不同cuda版本的支持。 需要注意的是,不同版本的torch和cuda可能会有不同的功能和性能优化。因此,在选择版本时,应根据自己的需求和实际情况进行权衡和选择。 腾讯...
ModuleNotFoundError: No module named ‘torch_geometric.data.dataloader’ 运行代码出现错误:ModuleNotFoundError: No module named ‘torch_geometric.data.dataloader’ 这是因为安装的 torch_geometric 版本太高了(高于2.0之后就没有这个属性了,好像)
Anaconda2019[python3.7.3]+cuda11.2 + cudnn8.1.0 + tensorflow=2.5.0,tensorflow-gpu=2.5.0(tf25虚拟环境,python3.7.3)+pytorch1.10.0(cu113) + torch-geometric(PYG100虚拟环境,python3.7.13,两个环境及两个环境的python版本不同都是为了防止两个深度学习库对numpy等库的要求不同所以用两个虚拟环境) 【...
有向图的结构: 由于torch_geometric.GCNCov内部可以不使用完整的邻接矩阵(即整个图结构)来执行卷积操作,而是输入边的集合来进行卷积,而不是以矩阵的形式进行卷积:D^(-0.5)AD^(-0.5)W,具体可参考论文SEMI-SUPERVISED CLASSIFICATION WITHGRAPH CONVOLUTIONAL NETWORKS。记边的集合为edge_index,edge_index.shape=[2,E...