当尝试使用PIL库的Image.open读取图片并使用.convert("1")将其转换为二值图像后，接着将数据类型更改为.astype(np.float32)显得至关重要。如果不进行这一步转换，随后将图像转为张量并使用torch.from_numpy(img2).to(torch.float32)操作，原本为1的像素值会变为255。相反，如果在将数据转为
是的，torch.float32在特定情况下会影响图像数组的值。以下是详细解释：二值图像转换问题：当使用PIL库的Image.open读取图片并使用.convert将其转换为二值图像后，像素值通常为0和1。如果不将图像数据类型更改为np.float32，直接进行torch.from_numpy.to操作，原本为1的像素值可能会变为255。数据类型转...
这个时候需要把数据类型变成.astype(np.float32),如果不进行这一步,后续转成tensor后,再进行 torch.from_numpy(img2).to(torch.float32),图片中的1,会变成255... 但是如果转成tensor之前,就把格式变成np.float32,接下来再 torch.from_numpy(img2).to(torch.float32),就不会影响结果。 也就是说,.convert...
It currently accepts ndarray with dtypes of numpy.float64, numpy.float32, numpy.float16, numpy.int64, numpy.int32, numpy.int16, numpy.int8, numpy.uint8, and numpy.bool. 简单说一下,就是torch.from_numpy()方法把数组转换成张量,且二者共享内存,对张量进行修改比如重新赋值,那么原始数组也会相应发...
import numpy as np data = np.load('zoom.npz') out = data['out'][()] ## load model = FALSRA() model.conv0.weight = torch.nn.Parameter(torch.from_numpy(out['test_sr_evaluator_i1_b0_g/n32s1/c/kernel'])) model.conv0.bias = torch.nn.Parameter(torch.from_numpy(out['test_sr...
当使用PIL的Image.open读取图片并转换为二值图后，若不将数据类型转换为np.float32，后续将数组转为tensor并使用torch.from_numpy(img2).to(torch.float32)时，图片中的1数值会变为255。然而，若在转换为tensor之前将数据类型转换为np.float32，再执行类似操作，则数值保持不变。这表明在进行torch....
Creates aTensorfrom anumpy.ndarray. The returned tensor andndarrayshare the same memory. Modifications to the tensor will be reflected in thendarrayand vice versa. The returned tensor is not resizable. It currently acceptsndarraywith dtypes ofnumpy.float64,numpy.float32,numpy.float16,numpy.int64,...
张量的数据类型其实和numpy.array基本一一对应，除了不支持str,主要有下面几种形式：只要熟悉 Python，那么...
torch.float64 torch.float32 torch.from_numpy() torch.from_numpy(ndarray) 功能:从numpy创建tensor。 「注意事项:」从torch.from_numpy创建的tensor与原ndarray共享内存,当修改其中一个的数据,另外一个也将会被改动。 import torch import numpy as np ...
torch.float32和numpy的float32在数据类型转换时是否存在特殊要求? Game Tech Game Tech 腾讯游戏云线上沙龙--游戏长线运营玩法新实践 TVP技术夜未眠 TVP技术夜未眠 —— 好老板VS好员工,良好的职场关系应该如何营造? TVP技术夜未眠 TVP技术夜未眠 —— SaaS凛冬将至?未来企业服务该向何处去?