以如下transformer模型为例,实际model forward =prepare_inputs+ forward。 这是常用的解决export trace存在分支,无法完整导出大模型decoder的方法。可以把attention层中和循环次数关联的p_kv即mask生成逻辑改写到prepare_inputs中,使得forward的逻辑在init阶段和loop
Export the model. torch_out = torch.onnx._export(torch_model, # model being run x, # model input (or a tuple for multiple inputs) Read more > Tutorial 8: Pytorch to ONNX (Experimental) --skip-postprocess : Determines whether export model without post process. If not specified, it ...
(checkpoint, strict=False) #加载参数到自定义模型对象中 torch_model.eval() #设置推理模式 #导出模型到onnx格式 torch.onnx.export(torch_model, dummy_input, #模型输入 "save_model.onnx", #要保存的模型 do_constant_folding=True, #对模型中常量进行优化计算 input_names=["input"], #模型的输入...
torch.onnx.export(model, args, f,export_params=True,verbose=False,training=False,input_names=None,output_names=None,aten=False,export_raw_ir=False,operator_export_type=None,opset_version=None,_retain_param_name=True,do_constant_folding=False,example_outputs=None,strip_doc_string=True,dynamic_ax...
torch.onnx.export(torch_model, x, export_onnx_file, opset_version=10, do_constant_folding=True, # 是否执行常量折叠优化 input_names=["input"], # 输入名 output_names=["output"], # 输出名 dynamic_axes={"input": {0:"batch_size"}, # 批处理变量"output": {0:"batch_size"}}) ...
pytorch(.pth)模型转化为 torchscript(.pt), 导出为onnx格式 1 .pth模型转换为.pt模型 import torch import torchvision from models import fcn model=torchvision.models.vgg16(
enable_onnx_checker=True, use_external_data_format=False) 1.1 函数作用 pytorch模型导出为ONNX格式,这个导出器通过运行一次Pytorch模型获得模型的执行轨迹。目前,它支持一组有限的动态模型(例如,RNN)。 1.2 函数参数 model - torch.nn.Module,要导出的模型; ...
torch.onnx.export在torch.onnx.__init__.py文件中的定义如下: defexport(model,args,f,export_params=True,verbose=False,training=TrainingMode.EVAL, input_names=None,output_names=None,aten=False,export_raw_ir=False, operator_export_type=None,opset_version=None,_retain_param_name=True, ...
torch.onnx.export 是PyTorch 中用于将模型导出为 ONNX 格式的函数。ONNX(Open Neural Network Exchange)是一种开放格式,用于表示深度学习模型,使得模型可以在不同框架和硬件之间高效共享和部署。以下是 torch.onnx.export 函数的参数解析: model: 类型:torch.nn.Module 或torch.jit.ScriptModule 或torch.jit.Scrip...
一、torch.onnx.export函数参数说明 torch.onnx.export函数具有如下参数: 1.model(nn.Module):需要导出的PyTorch模型。 2. args(tuple):输入模型的参数,为一个元组,包含模型的输入参数。 3. f(str或file-like):导出的ONNX文件的保存路径或文件对象。 4. export_params(bool,默认值为True):指定是否导出模型的...