Tensors and Dynamic neural networks in Python with strong GPU acceleration - [CPU] Expand `torch.special.i1` to Half and BF16 · pytorch/pytorch@ad134fe
1. 广播机制 2. expand和repeat 3. view和reshape 1. 广播机制 广播机制牢记一点就可以了:从末尾开始连续找第一个不相同的维度容量开始扩充,直到扩充成维度相同。 比如: a = torch.rand(3, 4) b = torch.rand(4) c1 = a + b #size:[3,4] a = torch.rand(1, 3) b = torch.rand(4) c1 =...
Tensors and Dynamic neural networks in Python with strong GPU acceleration - [CPU] Expand `torch.special.i1` to Half and BF16 · pytorch/pytorch@1424e22
1、torch.cat():是将两个张量(tensor)拼接在一起。 C = torch.cat( (A,B),0 )#按维数0拼接(行数增加)C = torch.cat( (A,B),1 )#按维数1拼接(列数增加) 2、tensor.expand_as():把一个tensor变成和函数括号内一样形状的tensor 3、tensor.narrow(dim,index,number):dim-取行/列;index-从索引...
2019-11-04 15:08 −一、开发环境的搭建 (1)apache+php+mysql环境搭建 因为要用apache来做服务器,mysql作为数据库来存储数据,php来写代码以此实现网页与数据库的交互数据,所以需要下载上述软件,但上述软件的安装环境、配置很麻烦,所以在这里用了...
torch.allclose(tensor1, tensor2) # float tensortorch.equal(tensor1, tensor2) # int tensor 张量扩展 # Expand tensor of shape 64*512 to shape 64*512*7*7.tensor = torch.rand(64,512)torch.reshape(tensor, (64, 512, 1, 1)).expand(64, 512, 7, 7) ...
torch.distributions现在支持expand类似于torch.Tensor.expand的方法。例如:torch.distributions.bernoulli.Bernoulli.expand。 torch.nn.functional.grid_sample现在支持最近邻插值和反射填充。 pytorch v1.0rc0发布,新发布torch.jit和C++ API以及c10d库 - pytorch中文网 ...
x = torch.Tensor(5,6):zero()x[{1,3}] = 1 --等价于matlab的 x(1,3) = 1x[ {2, {2,4}} ] = 2 --等价于matlab的 x(2,2:4) = 2x[ { {}, 4}] = -1 --等价于matlab的 x(:,4) = -1 1 2 3 4 Expand/RepeatTensor/Squeeze 1.expand x = torch.rand(10,2,1)y = x...
beta = beta.view(-1, self.num_features).to(n.device) cond = n < beta.expand_as(n) loss = torch.where(cond,0.5* n **2/ beta, n -0.5* beta)ifsize_average:returnloss.mean()returnloss.sum() 开发者ID:soeaver,项目名称:Parsing-R-CNN,代码行数:24,代码来源:adjust_smooth_l1_loss....
torch.distributions现在支持expand类似于torch.Tensor.expand的方法。例如:torch.distributions.bernoulli.Bernoulli.expand。 torch.nn.functional.grid_sample现在支持最近邻插值和反射填充。 torch.mean现在可以跨多个维度工作。 torch.potrs支持批处理(batching)。