torch DP && DDP (更新ing) DP:pytorchtorch.nn.DataParallel() torch中的GPU并行编程函数 1. torch.nn.DataParalle()概念 该函数将数据分割成多个部分,在不同的GPU上并行地处理这些数据部分,每个GPU都运行一个模型的副本,并处理一部分数据。最后,所有GPU上的结果被收集、合并,以产生与单个GPU上运行模型相同的...
DataParallel(DP):采用的Parameter Server模式,只能单机多卡。 DistributedDataParallel(DDP):采用的All-Reduce模式,可以单机多卡,也可多机多卡。 在DP中,每个GPU上都拷贝一份完整的模型,每个GPU上处理batch的一部分数据,所有GPU算出来的梯度进行累加后,再传回各GPU用于更新参数(PS架构特性)。 DP多采用参数服务器这一...
pytorch GPU torch.nn.DataParallel (DP) 多卡并行 本文的参考资料: Pytorch——多卡GUP训练原理(torch.nn.DataParallel) (博客园) [源码解析] PyTorch 分布式(2) --- DataParallel(上) Pytorch的nn.DataParallel(知乎) DataParallel的流程 DataParallel从流程上来看,是通过将一个mini-batch的数据加载到主线程上,然后...
跳转中... 如果它们在一个有2个GPU的系统上运行,DP将采用多GPU路径,调用gather并返回一个向量。如果运行时有1个GPU可见,DP将采用顺序路径,完全忽略gather,因为这是不必要的,并返回一个标量。 其实关于多卡训练还有DistributedDataParallel等其他方式,就等实验后继续补充啦。 Pytorch的nn.DataParallel - 知乎 疑问区?
单机多卡训练的部分有两种实现方式,一种是DP方式,一种是DDP方式。 nn.DataParallel(DP) DP方式比较简单,仅仅通过nn.DataParallel对网络进行处理即可。 其它部分基本与单机单卡训练流程相同。 import torch train_dataset = ... train_loader = torch.utils.data.DataLoader(train_dataset, batch_size=...) ...
差分隐私（Differential Privacy ，简称DP）是保护数据集隐私的重要工具。在此之前，谷歌、微软等也陆续开源了其核心产品使用的差分隐私库。不同的是，与现有方法相比，Opacus具有可扩展性，支持大多数类型的PyTorch模型，并且只需对神经网络进行最少的代码更改。同时它允许客户端实时监控任何给定时间花费的隐私预算（...
已知torch在昇腾上不支持DP,只支持DDP。 我的主程序如下: wd.py #-*- coding: UTF-8 -*- import torch_npu import torchvision_npu from torch_npu.contrib import transfer_to_npu from fun_a import FUNA from fun_b import FUNB def run(): thread_num = 10 detect_thread_list = [] funa_...
具体而言,对于数据并行 DP(Data Parallelism)、流水并行 PP(Pipeline Parallelism)以及 FSDP(Fully Sharded Data Parallel, 也称为 ZeRO)这三种分布式策略,其实现和优化都是在 FX Graph 这一较高抽象层次上完成的。 选择在 FX Graph 层面对并行策略进行操作的原因在于,这一层级所包含的关于计算图结构和操作的信息已...
DDP比DP训练更快的原因之一是,DP需要在各个GPU之间分发样本数据、传递loss、传递梯度、分发权重等,而DDP只需要传递梯度。 分布式引入的参数及其含义[2] rank:用于表示进程的编号/序号(在一些结构图中rank指的是软节点,rank可以看成一个计算单位),每一个进程对应了一个rank的进程,整个分布式由许多rank完成。 node:...
ZeroRedundancyOptimizer相当于ZeRO-DP-1，是ZeRO策略的简化版本。使用ZeroRedundancyOptimizer时，只需将常规优化器进行包裹，示例如下：在模型创建和使用上，无论是否使用ZeroRedundancyOptimizer，所使用的显存大小相同，最终输出也一致。然而，在执行优化步骤后，两者的差异显现：使用ZeroRedundancyOptimizer可以显著...