torch.distributed.init_process_group(backend=None,init_method=None,timeout=None,world_size=-1,rank=-1,store=None,group_name='',pg_options=None,device_id=None) 2.2.1 torch层通讯资源申请 在init_process_group的函数中,首先会创
torch.distributed.barrier(group=<object object>, async_op=False) 对所有进程进行同步。这个收集阻塞知道整个组进入这个函数,如果async_op为Fasle或者,如果在wait()上调用异步工作句柄。 参数: group (ProcessGroup, optional) – 要处理的过程组 async_op (bool, optional) – 这个op是否应该是一个异步op 返...
All_reduce算子:每个rank都计算其他rank的和 y[i]=\sum_{j=1}^{world-size} x[j],~i=1,2,\dots,world-size torch.distributed.all_reduce(data,op=dist.ReduceOp.SUM) all_gather算子:每个rank都gather其他rank的数据 torch.distributed.all_gather(tensor_list,tensor) barrier算子:插入barrier,等待某个r...
上下文管理器会执行相应的torch.distributed.barrier(),设置一个阻塞栅栏,让此进程处于等待状态,等待所有进程到达栅栏处(包括主进程数据处理完毕);如果执行create_dataloader()函数的进程是主进程,其会直接去读取数据并处理,然后其处理结束之后会接着遇到torch.distributed.barrier(),此时,所有进程都到达了当前的栅栏处...
问torch.distributed.barrier()是如何工作的EN当将 JavaScript 文件加载到浏览器中时，JavaScript Engine ...
针对你遇到的错误 torch.distributed.elastic.agent.server.api:error waiting on exit barrier,我可以提供以下分析和建议: 1. 确认错误消息来源与上下文 这个错误通常发生在使用 PyTorch 的弹性分布式训练(Elastic Distributed Training)时,特别是在多机或多GPU环境中。它表明在尝试等待所有分布式工作进程(workers)完成执行...
torch.distributed.barrier() response_texts = [] if get_rank() == 0: # 解码前同步流(新增) stream = torch.npu.current_stream() stream.synchronize() prompt_texts = self.tokenizer.batch_decode(prompt_ids, skip_special_tokens=True)
在上面的代码示例中,如果执行create_dataloader()函数的进程不是主进程,即rank不等于0或者-1,上下文管理器会执行相应的torch.distributed.barrier(),设置一个阻塞栅栏,让此进程处于等待状态,等待所有进程到达栅栏处(包括主进程数据处理完毕);如果执行create_dataloader()函数的进程是主进程,其会直接去读取数据并处理,然...
I want to use torch.distributed on 2 Mac Devices, but it hangs after start with torchrun command. Here is the test Code: import torch import torch.distributed as dist import os import datetime def main(): timeout = datetime.timedelta(sec...
torch.distributed.init_process_group(backend,init_method=None,timeout=datetime.timedelta(0,1800),world_size=-1,rank=-1,store=None,group_name='')[source] 初始化默认的分布式进程组,并且也会初始化分布式包。 There are 2 main ways to initialize a process group: ...