torch.cuda.set_device(device) 函数用于设置当前线程中用于分配新CUDA张量的默认GPU设备。如果当前线程已经有一个CUDA张量,那么该设备将成为当前CUDA张量的设备。参数device是一个整数,表示GPU的索引,索引从0开始。 2. 如何使用torch.cuda.set_device指定单个GPU ...
torch._C._cuda_setDevice(device) 1.问题原因:安装的事pytorch CPU版本; 2解决办法: 卸载已安装的pytorch,安装GPU 版本的pytorch 安装命令如下: pip3 install torch torchaudio -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 1. 安装过程有点长,安装过程运行如下: 安装完后验证是否安装成功: import torch to...
set_device(device)[source] Sets the current device. Usage of this function is discouraged in favor ofdevice. In most cases it’s better to useCUDA_VISIBLE_DEVICESenvironmental variable. Parameters: device(torch.deviceorint) – selected device. This function is a no-op if this argument is neg...
在PyTorch中,设置 CUDA 设备需要使用以下代码: iftorch.cuda.is_available():device=torch.device("cuda:0")torch.cuda.set_device(device)print("CUDA device: ",device)else:device=torch.device("cpu")torch.device("cpu").set_device(device)print("No CUDA device found.") 在上面的代码中,我们首先检查...
I have four GPU cards: import torch as th print ('Available devices ', th.cuda.device_count()) print ('Current cuda device ', th.cuda.current_device()) Available devices 4 Current cuda device 0 When I use torch.cuda.device to set GPU dev...
torch.cuda.is_available() 返回一个bool值,指示CUDA当前是否可用。 torch.cuda.set_device(device) 设置当前设备。 不鼓励使用此函数来设置。在大多数情况下,最好使用CUDA_VISIBLE_DEVICES环境变量。 参数:-device(int) – 所选设备。如果此参数为负,则此函数是无效操作。
在这个模块中,有一个特殊的函数_cuda_setdevice,它的作用是设置GPU设备。当我们使用torch.cuda.set_device()函数来设置GPU设备时,它会调用_cuda_setdevice函数。这个函数的主要目的是确保我们的模型和数据可以在GPU上高效运行。 然而,如果在使用过程中出现module torch._c has no attribute _cuda_setdevice的错误,...
torch.cuda.set_device(device) 设置当前设备。 不鼓励使用此功能函数。在大多数情况下,最好使用CUDA_VISIBLE_DEVICES环境变量。 参数: device(int) - 选择的设备。如果此参数为负,则此函数是无操作的。 torch.cuda.stream(stream) 选择给定流的上下文管理器。
device_count() 用途:返回系统中可用的 GPU 数量。 torch.cuda.current_device() 用途:返回当前默认的 GPU 设备索引。 torch.cuda.set_device(device) 用途:设置当前默认的 GPU 设备索引。 torch.cuda.get_device_name(device=None) 用途:返回给定设备的名称。 torch.cuda.get_device_properties(device) 用途:...