importtorch# 步骤一:检查可用的GPU设备device_count=torch.cuda.device_count()ifdevice_count>0:print("可用的GPU设备数量:",device_count)else:print("未检测到可用的GPU设备")# 步骤二:设置使用的GPU设备device_index=0torch.cuda.set_device(device_index)# 步骤三:在代码中指定使用的GPU设备device=torch.d...
3. 阐述PyTorch中无法直接使用torch.cuda.set_device指定多个GPU的原因 torch.cuda.set_device 函数设计用于指定单个GPU设备,因为它设置的是当前线程的默认CUDA设备。PyTorch并没有提供一个直接的函数来一次性指定多个GPU,因为模型和数据在多个GPU上的分配和管理通常更复杂,需要额外的并行处理策略。
torch.cuda.OutOfMemoryError: CUDA out of memory. 期望行为 | Expected Behavior 期望可以通过CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1,2,3,...参数设置多张GPU卡, python3 -m qanything_kernel.qanything_server.sanic_api --host 0.0.0.0 --port 8777 --model_size 7B 可以正常运行 运行环境 | Environment -OS:Ubun...
2. 使用torch.cuda.set_device函数 另一种指定显卡的方式是使用torch.cuda.set_device函数。该函数接受一个显卡设备的索引作为参数。 importtorch torch.cuda.set_device(0)# 指定使用显卡设备0 1. 2. 3. 3. 使用torch.device对象 可以使用torch.device对象来指定使用哪个显卡。torch.device接受一个字符串参数,...
torch.cuda.set_device(rank)tensor= torch.tensor([1, 2, 3, 4]).cuda() print(tensor) 假设单机双卡的机器上运行,则「开两个终端」,同时运行下面的命令 # TCP方法 python3 test_ddp.py --init_method=TCP --rank=0 --ws=2 python3 test_ddp.py --init_method=TCP --rank=1 --ws=2 ...
set_device(args.local_rank) 该语句作用相当于 CUDA_VISIBLE_DEVICES环境变量 1.2.2.2.3 第三步 model = DistributedDataParallel(model.cuda(args.local_rank), device_ids=[args.local_rank]) 1.2.2.2.4 第四步 train_sampler = DistributedSampler(train_dataset) 1.2.2.2.5 第五步 train_dataloader = ...
I have four GPU cards: import torch as th print ('Available devices ', th.cuda.device_count()) print ('Current cuda device ', th.cuda.current_device()) Available devices 4 Current cuda device 0 When I use torch.cuda.device to set GPU dev...
torch.cuda.set_device(gpu) model.cuda(gpu) batch_size = 100 # define loss function (criterion) and optimizer criterion = nn.CrossEntropyLoss().cuda(gpu) optimizer = torch.optim.SGD(model.parameters(), 1e-4) # Wrap the model model = nn.parallel.DistributedDataParallel(model, device_ids=...
2019-11-29 11:21 −# 1: torch.cuda.set_device(1) # 2: device = torch.device("cuda:1") # 3:(官方推荐)import os os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = '1' (同时调用两块GPU的话) os.envi... you-wh 1 6517 高性能MySQL count(1)与count(*)的差别 ...