总体来说,torch.cuda.empty_cache()是在训练过程中管理 GPU 内存的一个有用工具,但不应频繁使用,以避免潜在的性能开销。
torch.cuda.empty_cache() 显存就进行了释放,为679MB。 更改代码: importtorchimporttimeimportosimportfunctools#os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "3"device='cuda:0'shape_= (4, 1024, 512, 512)#4GB#dummy_tensor_4 = torch.randn(120, 3, 512, 512).float().to(device) # 120*3*512*512...
使用torch.cuda.empty_cache()删除一些不需要的变量代码示例如下:try:output = model(input)except RuntimeError as exception:...out of memory" in str(exception):print("WARNING: out of ...
使用torch.cuda.empty_cache()删除一些不需要的变量代码示例如下: 代码语言:javascript 复制 try:output=model(input)except RuntimeErrorasexception:if"out of memory"instr(exception):print("WARNING: out of memory")ifhasattr(torch.cuda,'empty_cache'):torch.cuda.empty_cache()else:raise exception 测试的...
# torch.cuda.empty_cache() # HUGE PERFORMANCE HIT HAPPENS HERE - after the first batch # i.e. when i > 0 # obviously tensor.to(device) uses torch.cuda.empty_cache() internally when needed # and it is inexplicably SLOW batch = tuple(t.to(device) for t in batch) # to GPU (or ...
You Only Cache Once:YOCO 基于Decoder-Decoder 的一个新的大语言模型架构 这是微软再5月刚刚发布的一篇论文提出了一种解码器-解码器架构YOCO,因为只缓存一次KV对,所以可以大量的节省内存。 以前的模型都是通过缓存先前计算的键/值向量,可以在当前生成步骤中重用… deeph...发表于deeph... redis的zset有多牛?
但是有的时候你明确知道这个变量没用了并且用del删除了这个变量的话，使用这个可以触发回收一部分显存，...
我们上面很多空间原来是被y指向的,后来y指向新的地方,那这些空间都是残留的,我们可以用下面命令继续释放(如果你想释放的话) torch.cuda.empty_cache() 上述命令可能要运行多次才会释放空间,我运行了大概5次吧 残留内存成功被释放 现在这里面GPU显存 = 基础配置(1001MiB) + y(918MiB) + x(忽略不计) 最后我们...
随着提问的问题的增多,GPU内存占用也会增加,内存会溢出,有没有办法,每次推理完成后,释放下内存,我使用torch.cuda.empty_cache()不起作用。 Solutions 怎么修改代码,可以在推理内存满了后,释放下内存,继续推理 Additional context No response 要同时清空history才行吧,要不下次推理会把历史对话带上,依然OOM ...