torch.compile with backend tensorrt fails with constraint violation issues #152412 Sign in to view logs Summary Jobs assign Run details Usage Workflow file Triggered via issue February 25, 2025 06:41 peri044 commented on #147815 bb7e8fb Status Success Total duration 12s Artifacts – assigntome-docathon.yml on: issue_com...
Bug Description hi i see the following error - it looks like the torch.compile worked fine but when i invoke the prediction after that it errors out: [INFO ] W-9001-model_1.0-stdout MODEL_LOG - [05/10/2024-[W] Unable to determine GPU mem...
所以如果想基于Pytorch框架来做量化,建议直接上手torch.fx。 fx在pytorch-1.10中已经处于stable状态,大部分API已经稳定了,我也拿torch.fx量化了几个模型,最终搞到TensorRT上,涉及到卷积、BN、反卷积、add、concat等基本操作,使用的版本是Pytorch-1.10和TensorRT-8.2。 其中fx部分自己修改了下源码,补充了一些op。这里我...
对于可以在 TensorRT 中运行的部分,将进行后续的转换操作。 Compile TensorRT(编译 TensorRT) 对于在 Partition Graph 步骤中确定可以由 TensorRT 处理的节点,将其转换为 TensorRT 格式。这一步骤会利用 TensorRT 的优化技术,如层融合、内核自动调整和内存优化等,将这些节点转换为高效的 TensorRT Engine(引擎),从而提高...
使用torch.compile可以一键转换。 整个流程用python用简单的代码实现,学习成本较低。 与pytorch和torchserve无缝衔接。 图片 如上图所示为torch-trt的优化流程: Partition Graph(划分图) 首先要对 PyTorch 模型的计算图进行分析,找出其中 TensorRT 所支持的节点。这是因为并非所有的 PyTorch 操作都能直接被 TensorRT 处...
fx在pytorch-1.10中已经处于stable状态,大部分API已经稳定了,我也拿torch.fx量化了几个模型,最终搞到TensorRT上,涉及到卷积、BN、反卷积、add、concat等基本操作,使用的版本是Pytorch-1.10和TensorRT-8.2。 其中fx部分自己修改了下源码,补充了一些op。这里我是直接把最新release的pytorch中的fx部分摘出来,然后pip安装to...
fx在pytorch-1.10中已经处于stable状态,大部分API已经稳定了,我也拿torch.fx量化了几个模型,最终搞到TensorRT上,涉及到卷积、BN、反卷积、add、concat等基本操作,使用的版本是Pytorch-1.10和TensorRT-8.2。 其中fx部分自己修改了下源码,补充了一些op。这里我是直接把最新release的pytorch中的fx部分摘出来,然后pip安装to...
生成的self.graph类型是torch.fx.graph.Graph。 self.graph <torch.fx.graph.Graph object at 0x7f57f59efdf0> 调用self.graph.print_tabular()打印graph的node信息,可以看到熟悉的resnet-50-backbone的结构,以IR的形式组织起来: 生成graph后,开始组装GraphModule,GraphModule是由graph生成的,GraphModule会把graph的...
__tensorrt_version__: str = "0.0" LEGACY_BASE_VERSION_SUFFIX_PATTERN = re.compile("a0$") def get_root_dir() -> Path: return Path( subprocess.check_output(["git", "rev-parse", "--show-toplevel"]) .decode("ascii") .strip() ) def get_git_revision_short_hash() -...
基于torch.fx量化部署到TensorRT 本文对应第一篇,主要介绍torch.fx和基本使用方法。废话不多说,直接开始吧! 什么是Torch.FX torch.fx是Pytorch 1.8出来的一套工具或者说一个库,是做python-to-python code transformation,大意就是可以把pytorch中的python前向代...