首先准备好调试的代码。 这里代码分为两个阶段,第一阶段是让torch.compile充分编译代码,第二阶段是对这些编译得到的代码进行调试。 第一阶段的核心代码为: with depyf.prepare_debug(toy_example, "./dump_src_dir"): 这段代码将为编译后的toy_example函数准备用于调试的代码,并存储在d
with depyf.prepare_debug("depyf_debug_dir"): main() with depyf.debug(): main() 需要注意的一点是:调试torch.compile的工作流程与标准调试工作流程有所不同。使用torch.compile时,许多代码是动态生成的。因此,我们需要: 启动程序 当程序退出with depyf.prepare_debug("depyf_debug_dir")时,代码将在depy...
huangyunlong1年前 复制链接地址 你尝试把CMakeLists.txt中这行注释掉看下 target_compile_options(${PLUGIN_NAME} PRIVATE "-fvisibility=hidden") huangyunlong将任务状态从TODO修改为Analysing1年前 huangyunlong将任务状态从Analysing修改为DONE12个月前
torch.compile() with flash decoding ops pytorch-labs/gpt-fast#47 yifuwang commented on Feb 23, 2024 yifuwang on Feb 23, 2024 Collaborator Your repro works for me with pytorch-nightly. TORCH_COMPILE_DEBUG give me this: def forward(self, arg0_1: "bf16[1, 2, 2, 4]", arg1_1: "bf...
torch 2.0 新发布的 torch.compile（也即 TorchDynamo） 默认将代码转换成了 torch.fx 的 GraphModule，进一步加强了 torch.fx 的重要性。（相关文章：TorchDynamo初探①：Python ByteCode的动态修改）关键词：PyTorch，图变换，编译 2 最小用例 torch.fx 有三块基础功能。基础功能一是将 torch nn.Module 转换成...
本文对应第一篇,主要介绍torch.fx和基本使用方法。废话不多说,直接开始吧! 什么是Torch.FX torch.fx是Pytorch 1.8出来的一套工具或者说一个库,是做python-to-python code transformation,大意就是可以把pytorch中的python前向代码转换为你想要的样子,官方介绍如下: ...
torch.compile 会把对应的 torch 代码 trace 成 fx.GraphModule 对象,然后传入 custom_backend 函数,这样你就可以根据 fx.GraphModule 自定义编译逻辑,生成一个自定义的函数,返回给 torch.compile。下面例子中的 opt_model 第一次执行时,会触发custom_backend 执行,获取一个自定义的函数(经过编译优化的函数)并缓存...
🐛 Describe the bug A runtime error occurs when using the torch._C._linalg.linalg_matrix_power function withtorch.compile mode. The function works as expected outside of torch.compile, but raises an exception when compiled with specific s...
Precompile standard library安装预编译标准库 Download debugging symbols安装调试模块(开发者可选择,运用于开发环境) Download debug binaries安装用于VS的调试符号(二进制),如果不使用VS作为开发工具,则无需勾选(支持VS2015以上版本),适用于.NET开发。 禁用路径长度限制(建议选择,不确定影响) ...