🐛 Describe the bug Running the following code with torch.distributed.launch will result in torch.compile error with torch 2.2.0. The necessary conditions for triggering this bug include: run the code with torch 2.2.0 (I tried 2.1.0 and n...
🐛 Describe the bug In instances where torch.compile is combined with DDP and checkpointing, the following error is raised: torch.utils.checkpoint.CheckpointError: torch.utils.checkpoint: A different number of tensors was saved during the...
torch.compile和DDP调用顺序?在使用PyTorch进行分布式训练时，通常需要使用两个工具：torch.distributed包和t...
TorchInductoris the defaulttorch.compiledeep learning compiler that generates fast code for multiple accelerators and backends. You need to use a backend compiler to make speedups throughtorch.compilepossible. For NVIDIA, AMD and Intel GPUs, it leverages OpenAI Triton as the key building block. AOT...
而且第一次执行非常非常慢有时候得20分钟,后面重复执行就快了我在代码中加入了这样一句话:torch.npu.set_compile_mode(jit_compile=False),他现在基本上比较快了,但是损失不下降,之前在英伟达上面跑是下降的,这个与学习率参数没关系吧,在英伟达上面也是相同的参数。是因为我加入的这句话导致的吗?或者是否是我的...
PyTorch 2.0 官宣了一个重要特性 —— torch.compile,这一特性将 PyTorch 的性能推向了新的高度,并将 PyTorch 的部分内容从 C++ 移回 Python。torch.compile 是一个完全附加的(可选的)特性,因此 PyTorch 2.0 是 100% 向后兼容的。 支撑torch.compile 的技术包括研发团队新推出的 TorchDynamo、AOTAutograd、Prim...
PyTorch 2.0 官宣了一个重要特性 —— torch.compile,这一特性将 PyTorch 的性能推向了新的高度,并将 PyTorch 的部分内容从 C++ 移回 Python。torch.compile 是一个完全附加的(可选的)特性,因此 PyTorch 2.0 是 100% 向后兼容的。 支撑torch.compile 的技术包括研发团队新推出的 TorchDynamo、AOTAutograd、Prim...
这一切的苦不由得让我怀念起tensorflow中keras的美好了。 还记得keras那compile, fit, evalute三连击吗?一切都像行云流水般自然,真正的for humans。 而且你看任何用keras实现的模型库,训练和验证都几乎可以用这一套相同的接口,没有那么多莫名奇妙的野生Trainer。
指定DDP模型使用多gpu, master_rank为指定用于打印训练过程的local_rank model = BaseModelDDP( model, master_rank=0, device_ids=[args.local_rank], output_device=args.local_rank, find_unused_parameters=False )# 定义使用的loss和optimizer,这里支持自定义model.compile( loss=lambda x, _: x, # 直接...
- 通过tensor parallelism、activation checkpointing、torch.compile和data parallelism来应用于模型。 - 应用tensor parallelism到嵌入层、根规范化层和最终线性输出层。 - 应用FSDP或HSDP,并且可能使用Context Parallel。 - 应用CPU Offloading到模型。 - 应用DDP到模型。 - 应用activation checkpointing到模型。 - 应用...