1.1 官网:torch.cat(),函数定义及参数说明如下图所示: 1.2 函数功能 函数将两个张量(tensor)按指定维度拼接在一起,注意:除拼接维数dim数值可不同外其余维数数值需相同,方能对齐,如下面例子所示。torch.cat()函数不会新增维度,而torch.stack()函数会新增一个维度,相同的是两个都是对张量进行拼接 2. 代码举例 ...
1.【函数目的】: 2.【note】: Pytorch中常用的两个拼接函数,torch.cat() 和 torch.stack() 1. torch.cat() 一般torch.cat()是为了把多个tensor进行拼接而存在的。实际使用中,和torch.stack()使用场景不同。 torch.cat()和python中的内置函数cat(), 在使用和目的上,是没有区别的,区别在于前者操作对象是...
1.What is torch.cat() cat是concatnate的意思:拼接,联系在一起。所以显而易见就是拼接两个tensor的意思 2.How to use torch.cat() C = torch.cat( (A,B),0 ) #按维数0拼接(竖着拼) C = torch.cat( (A,B),1 ) #按维数1拼接(横着拼) 3.Actual code of torch.cat() import torch A=torc...
在用torch.cat拼接两张图像时一般要求图像大小一致而通道数可不一致,即h和w同,c可不同。当然实际有3种拼接方式,另两种好像不常见。比如经典网络结构:U-Net 里面用到4次torch.cat,其中copy and crop操作就是通过torch.cat来实现的。可以看到通过上采样(up-conv 2x2)将原始图像h和w变为原来2倍,再和左边直接c...
torch.cat()函数 网站上有很多帖子都说torch.cat()是按行拼接或者按列拼接,鄙人脑子比较慢,实在是转不过来弯,在实操了之后换了一种方式去理解: importtorcha=torch.tensor([[ 1,2],[3,4]])b=torch.tensor([[5,6],[7,8]])#可以很容易看出来a和b都是shape为(...
一、torch.cat()函数 熟悉C字符串的同学们应该都用过strcat()函数,这个函数在C/C++程序中用于连接2个C字符串。在pytorch中,同样有这样的函数,那就是torch.cat()函数. 先上源码定义:torch.cat(tensors,dim=0,out=None) 第一个参数tensors是你想要连接的若干个张量,按你所传入的顺序进行连接,注意每一个张量...
torch.cat 是 PyTorch 中用于沿指定维度拼接多个张量的函数。它可以将多个张量按指定的维度拼接在一起，形成一个新的张量。这个操作在处理批量数据、构建复杂网络结构时尤为重要。公式 计算步骤 1.确定维度：首先确定要拼接的维度。这是需要拼接的方向，例如，沿着行方向或列方向。2.确保维度匹配：确保所有待拼接的...
一、torch.cat()函数 熟悉C字符串的同学们应该都用过strcat()函数,这个函数在C/C++程序中用于连接2个C字符串。在pytorch中,同样有这样的函数,那就是torch.cat()函数. 先上源码定义:torch.cat(tensors,dim=0,out=None) 第一个参数tensors是你想要连接的若干个张量,按你所传入的顺序进行连接,注意每一个张量...
一、torch.cat()函数 熟悉C字符串的同学们应该都用过strcat()函数,这个函数在C/C++程序中用于连接2个C字符串。在pytorch中,同样有这样的函数,那就是torch.cat()函数. 先上源码定义:torch.cat(tensors,dim=0,out=None) 第一个参数tensors是你想要连接的若干个张量,按你所传入的顺序进行连接,注意每一个张量...
torch.cat()是一个在PyTorch中用于连接张量的函数,它可以将两个或多个张量在指定维度上连接在一起。本文将详细介绍torch.cat()的用法,并通过具体的例子来展示其应用。 函数定义 torch.cat(tensors, dim=0) tensors:要连接的张量列表。 dim:指定连接张量的维度,默认为0。