在PyTorch中,查看GPU数量的方法非常简单。你可以按照以下步骤操作: 导入torch库: 首先,你需要导入PyTorch库,这是进行任何PyTorch操作的基础。 python import torch 使用torch.cuda.device_count()函数获取GPU数量: PyTorch提供了一个名为torch.cuda.device_count()的函数,用于返回系统中可用的GPU数量。 python num_gp...
1) 查看是否有可用GPU: torch.cuda.is_available() 可用GPU数量: 代码语言:javascript 复制 gpus=torch.cuda.device_count()logger.info(f'use {gpus} gpus')logger.info(f"args: {args}") 2) 查看当前使用的GPU序号:torch.cuda.current_device() 3) 查看指定GPU的容量、名称: torch.cuda.get_device_cap...
1、查看cuda版本,torch版本 nvidia-smi #print(torch.__version__) 查看torch版本 2、查看torch是否可用cuda: torch.cuda.is_available() 查看GPU数量: torch.cuda.device_count() 查看当前GPU索引号(从0开始): torch.cuda.current_device() 根据索引号查看GPU名字: torch.cuda.get_device_name(#输入索引号) ...
torch查看gpu信息 torch.cuda.is_available() cuda是否可用; torch.cuda.device_count() 返回gpu数量; torch.cuda.get_device_name(0) 返回gpu名字,设备索引默认从0开始; torch.cuda.current_device() 返回当前设备索引;
查看cuda是否可用 print(torch.cuda.is_available()) 查看cuda设备的数量 print(torch.cuda.device_count()) 查看当前使用的cuda编号 print(torch.cuda.current_device()) 查看GPU设备名字 print(torch.cuda.get_device_name()) 查看设备容量 print(torch.cuda.get_device_capability(0)) return: True 1...
1) 查看是否有可用GPU、可用GPU数量: torch.cuda.is_available(), torch.cuda.device_count() 2) 查看当前使用的GPU序号:torch.cuda.current_device() 3) 查看指定GPU的容量、名称: torch.cuda.get_device_capability(device), torch.cuda.get_device_name(device) ...
1 查看GPU cnblog: 查看CPU 数量/名称[1] 李沐老师上课截图 # 命令行查看GPU使用情况 nvidia-smi.exe -i 0 已经使用82%,运行速度还是很快的 2 高纬度转换 Pytorch中高维tensor的transpose和permute转置过程[2] transpose 是对两个维度的位置进行转换,permute中可以中有多个维度,维度倒叙排列。
torch.cuda.device_count() # gpu数量 9 torch.cuda.current_device() # 当前设备索引, 从0开始 0 torch.cuda.get_device_name(0) # 返回gpu名字 'Quadro P620' torch.cuda.get_device_name(1) 'Tesla K80' 看看我的服务器: 图片.png©...
查看gpu显卡数量的函数是 A. torch. cuda. device_count() B. torch. cuda. is_available() C. ten
nproc_per_node 每台机器上GPU数量 node_rank 机器编号,和nnodes对应 master_addr主机器ip master_port 主机器port 多机多卡如下,后面再补 # 第一台机器(主机器)上执行,执行后会等待其他机器加入 torchrun --nnodes 2 --nproc_per_node=4 --node_rank=0 --master_addr=10.21.27.27 --master_port=29500...