首先简单的介绍一下Torch7中的神经网络工具包,该包是由不同的模块组合而成。NN包中最底层是一个叫Module的抽象模块,Container是对其功能扩展的子模块,Sequential、Parallel和Concat是继承于Container最重要的三个子模块,所构成的神经网络既可以包括简单层,如Linear、Mean、Max和Reshape等,也可以包括卷基层以及激活函数等。
import torch.nn as nn conv = nn.Conv2d(in_channels=3, out_channels=64, kernel_size=3, stride=1) ReLU(激活函数)ReLU激活函数将输入值映射到0或正无穷大,常用于增加网络的非线性表达能力。在定义ReLU激活函数时,我们可以选择是否添加参数“inplace”。例如: import torch.nn as nn relu = nn.ReLU()...
torch教程[1]用numpy实现三层全连接神经网络 torch的第一个例子程序,是用numpy函数实现神经网络。cs231n的课程中有大量这样的作业。 importnumpy as np N,D_in,H,D_out=64,1000,100,10x=np.random.randn(D_in,H) x=np.random.randn(N,D_in) y=np.random.randn(N,D_out) w1=np.random.randn(D_i...
巅峰之作!不愧是公认最好的【神经网络与深度学习教程】复旦教授19小时带你从入门到实战(神经网络/深度学习/计算机视觉/公开课/复旦大学/机器学习/AI) 这个老人会Magic 802 21 42:12:28 终于找到了!【机器学习算法】全套教程!大佬带你一口气学完机器学习算法中最经典实用的12个算法!(回归算法、决策树、随机森...
神经科学和人工智能的交叉领域取得了显着进展,特别是通过开发名为“snnTorch”的开源Python库。这种创新代码模拟了脉冲神经网络,其灵感来自大脑高效的数据处理方法,源自加州大学圣克鲁斯分校的一个团队的努力。 在过去的四年里,该团队的Python库“snnTorch”获得了巨大的关注,下载量超过100,000次。它的应用范围超出了学...
在搭建之前先看一下卷积神经网络的架构,如下所示。 首先将Torch7中的nn包导入到工作区(注意语句结束加“;”),这儿使用require关键字,如下所示。 接下来需要申明一个神经网络容器来搭建神经网络,如上所述,目前有三种方式可以定义,第一种Sequential则采用队列方式,一层层的搭建,Concat和Parallel如字面意思那样,如下所...
在搭建之前先看一下卷积神经网络的架构,如下所示。 首先将Torch7中的nn包导入到工作区(注意语句结束加“;”),这儿使用require关键字,如下所示。 接下来需要申明一个神经网络容器来搭建神经网络,如上所述,目前有三种方式可以定义,第一种Sequential则采用队列方式,一层层的搭建,Concat和Parallel如字面意思那样,如下所...