经常可以看到调用torch.view(-1,28*28)之类的调用,那么这里的-1是什么意思呢,经过查看文档view()得到了一下结果: view()返回的数据和传入的tensor一样,只是形状不同 -1在这里的意思是让电脑帮我们计算,比如下面的例子,总长度是20,我们不想自己算20/5=420/5=420/5=420/5=4,就可以在不想算的位置放上-...
view()返回的数据和传入的tensor一样,只是形状不同 -1在这里的意思是让电脑帮我们计算,比如下面的例子,总长度是20,我们不想自己算20/5=420/5=4,就可以在不想算的位置放上-1,电脑就会自己计算对应的数字,这个在实际搭建网络的时候是很好用的 还要注意view()返回的tensor和传入的tensor共享内存,意思就是修改其...
torch.view（）详解及-1参数是什么意思 经常可以看到调⽤torch.view(-1,28*28)之类的调⽤，那么这⾥的-1是什么意思呢，经过查看⽂档view()得到了⼀下结果：view()返回的数据和传⼊的tensor⼀样，只是形状不同 -1在这⾥的意思是让电脑帮我们计算，⽐如下⾯的例⼦，总长度是20，我们不想...
其实，它表示“自动计算”。当你在调用view()函数时，如果在形状列表中使用-1来表示某个维度的大小，view()函数会自动计算这个维度的大小，以确保整个张量的数据量保持不变。换句话说，-1参数允许你指定张量中某个维度的大小，而无需手动计算，PyTorch会根据其他维度的大小自动推算出缺失的维度大小。在...
self.obs[:-1].shape = (128, 8 , 4, 84, 84)(128是buffer的length,8是process_num, 4*84*84是数据的大小) 经测试,发现 self.obs[:-1].view(-1, *self.obs.size()[2:])[indices]中的view(-1)是将128和8相乘,即8个128相拼接,而不是128个8相拼接。
目录 一、概述 二、代码展示 一、概述 1.在torch的网络定义部分的forward(self,x)中有可能会出现下面这句话: x = ...
view是自动计算匹配的! importtorch a=torch.arange(0,20)#此时a的shape是(1,20)a.view(4,5).shape#输出为(4,5)a.view(-1,5).shape#输出为(4,5)a.view(4,-1).shape#输出为(4,5)a.view(10,-1).shape#输出为(10,2)
微信小程序之一:动态添加view(view包含picker,input) 2019-11-12 11:57 − 1 <view wx:for="{{array}}" wx:key="this" class="borderContainer"> 2 <view class="borderContainer1"> 3 <view class="firs... 晨曦_yuan小海 0 4374
🐛 Bug To Reproduce >>> import torch >>> ax = torch.arange(4) >>> ay = torch.arange(5) >>> x, y = torch.meshgrid(ax, ay) when using .view(-1): >>> x.view(-1) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> RuntimeEr...
先算梯度,然后按照torch格式重新排列,然后在每一个batch上求和dydx的平方 文章给出的L2范数 参考:【https://blog.csdn.net/qq_36556893/article/details/91982925】 defination: Demo: 2)X.view(x.size(0),-1) #out: (batchsize,outchaneel*conv_size*conv_size) ...