torch中的mean函数 torch.mean函数函数解释：返回了一个输入张量Tensor中所有元素的平均值，返回值同样是tensor类型。参数解释：●dim=0 按列求平均值，返回的形状是（1，列数）；●dim=1 按行求平均值，返回的形状是（行数，1）,●默认 返回的是所有元素的平均值。代码示例：x=x.float()x_mean=torch...
torch.clamp()函数 参考博客:https://blog.csdn.net/weixin_39504171/article/details/106069230 torch哈达玛积和普通乘积https://zhuanlan.zhihu.com/p/537877779 torch.mean()https://blog.csdn.net/qq_37320017/article/details/124941528 torch.sum()https://blog.csdn.net/qq_37803694/article/details/127399922...
action_dist_kl = torch.sum((log_dist_true - log_dist_mask)*torch.exp(log_dist_true), dim=1)#[B]action_dist_kl = torch.mean(action_dist_kl)# * 1000mask = mask.view(self.B,-1) mask_sum = torch.mean(torch.sum(mask, dim=1)) *.000001loss = action_dist_kl + mask_sumreturn...
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