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首先定义了一个数据转换,然后加载了 MNIST 数据集。接着,它定义了两个DataLoader对象,用于分批加载训练和测试数据。最后,它使用 for 循环遍历了这些数据。 再举一个类似的例子,不过要使用VisionTransformer模型。 ChatGPT给出了一个示例: import torch from torch.utils.data import DataLoader fromtorchvisionimport dat...