首先,安装的pytorch版本与python版本有关系,对应关系如下: 其次,PyTorch 版本要根据 CUDA 版本决定,根据显示的CUDA,能安装什么版本的CUDA根据显卡决定 官网链接:https://pytorch.org/get-started/previous-versions/ PyTorch下载地址: https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 选择对应版本,比如:cpu/torch-...
一旦你知道了当前的 Python 版本,接下来,你需要查看哪些版本的 PyTorch 与该 Python 版本兼容。你可以访问 [PyTorch 官方网站]( 的版本历史页面。在此页面中,选择你的 Python 版本,并了解相应的 PyTorch 版本。 为了更好地理解相应关系,我们可以用一个饼图来表示不同 Python 版本对应的 PyTorch 版本比例。 30%...
您可以在 Python 交互式环境中运行以下代码: importtorch# 打印 PyTorch 版本以验证安装print(torch.__version__)# 输出当前安装的 PyTorch 版本# 检查 CUDA 是否可用,如果有 GPU 的话iftorch.cuda.is_available():print("CUDA is available.")else:print("CUDA is not available.") 1. 2. 3. 4. 5. ...
为了更直观地说明Python版本与PyTorch的对应关系,可以使用状态图来表现。 Python 3.6Python 3.7Python 3.8Python 3.9Python 3.10Python 3.11Python3Pytorch_VersionsPython36Python37Python38Python39Python310Python311Pytorch_1_0_1_10Pytorch_1_3_1_12Pytorch_1_4_1_12Pytorch_1_7_1_13Pytorch_1_10_1_13Pytorch_...
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