导入Torch和cuda模块: require 'torch' require 'cutorch' 复制代码 将张量转移到GPU上: local tensor = torch.Tensor(3, 3):cuda() 复制代码 在GPU上进行计算: local a = torch.CudaTensor(3, 3):fill(1) local b = torch.CudaTensor(3, 3):fill(2) local c = a + b 复制代码 在上面的...
(1)解压:会生成cuda/include、cuda/lib、cuda/bin三个目录; (2)分别将cuda/include、cuda/lib、cuda/bin三个目录中的内容拷贝到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1对应的include、lib、bin目录下即可。 注意:不是替换文件夹,而是将文件放入对应的文件夹中 添加环境变量: C:\Program File...
torch.cuda.set_device(id) 1. 2. 这种方式只能制定一个GPU,不太建议使用。 tf.ConfigProto的用法说明 tf.ConfigProto一般用在创建session的时候,用来对session进行参数配置 ,而tf.GPUOptions可以作为设置tf.ConfigProto时的一个参数选项,一般用于限制GPU资源的使用。 with tf.Session(config=tf.ConfigProto(gpu_option...
首先说明,很多博主文章里没有提到的一点,pytorch包和torchvision包是一同下载的,且pytroch包包含在torchvision内,因此要先把环境中的pytorch,torchvision,torchaudio都一一卸载掉 使用命令 pip uninstall torchvision pytorch torchaudio torch 之后用nvidia-smi查看对应cuda 版本 然后使用这个命令 pip3 install torch torchvisio...
随着提问的问题的增多,GPU内存占用也会增加,内存会溢出,有没有办法,每次推理完成后,释放下内存,我使用torch.cuda.empty_cache()不起作用。 Solutions 怎么修改代码,可以在推理内存满了后,释放下内存,继续推理 Additional context No response 要同时清空history才行吧,要不下次推理会把历史对话带上,依然OOM ...
使用命令 pip uninstall torchvision pytorch torchaudio torch 之后用nvidia-smi查看对应cuda 版本 然后使用这个命令 pip3 install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113 后面的113换成你的cuda版本对应的(我的是11.3所以就是113) ...
使用命令 pip uninstall torchvision pytorch torchaudio torch 之后用nvidia-smi查看对应cuda 版本 然后使用这个命令 pip3 install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113 后面的113换成你的cuda版本对应的(我的是11.3所以就是113) ...
使用命令 pip uninstall torchvision pytorch torchaudio torch 之后用nvidia-smi查看对应cuda 版本 然后使用这个命令 pip3 install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113 后面的113换成你的cuda版本对应的(我的是11.3所以就是113) ...
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b=torch.rand(2048,2048) c=torch.rand(2048,2048) x = a.to(gpu) y = b.to(gpu) z = c.to(gpu) initTime=time.time() print("ok") i=0 while i<10000: z=(z+x+y) i+=1 endTime=time.time() print(z) print("运行结束, 初始化使用了 {} 秒, 循环用了 {} 秒".format(initTim...