TensorFlow 有两个版本:CPU 版本和 GPU 版本。GPU 版本需要 CUDA 和 cuDNN 的支持,CPU 版本不需要。如果你要安装 GPU 版本,请先在这里 确认你的显卡支持 CUDA。 CPU的版本安装很简单,我是在Anaconda下采样pip的方式安装的: Anaconda Prompt模式下,使用命令: pip install tensorflow 1. 可以使用如下代码来测试,...
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万恶的环境2——安装的torch版本是cpu版本如何改为GPU版本 感谢 参考的链接 1 报错 2 检查 3 结果与问题——torch版本是cpu版本的 4解决 4.1 首先检查自己受否有安装cuda 4.2 到官网去下载对应版本的torch 5 验证效果 __EOF__ 本文作者: 英飞 本文链接: https://www.cnblogs.com/zuti666/p/16975994...
1.查看CUDA版本 以管理员身份打开anaconda prompt 运行 nvcc--version 或者 nvcc -V 我的结果如下: 说明我的cuda版本是10.1,了解自己的CUDA版本非常重要,我们要根据CUDA版本选择对应的pytorch版本,版本必须正确匹配才能成功安装。 2.卸载CPU版本pytorch 以管理员身份打开anaconda prompt 首先自己应该知道自己cpu版本的pyt...
在python查看,如下所示:安装的是CPU版本的 如果要安装GPU版本的torch,先删除pip uninstall torch 查看python版本,3.7.16 查看对应CUDA版本并安装CUDA 检查自己的电脑有没有CUDA,并且查看版本。打开命令行,输入nvidia-smi查看 可以看到我的CUDA版本为11.1。由于CUDA本身是一个工具包,如果执行nvcc- V出现以下错误:说明自...
python3.7 cpu版 pytorch 1.5官方whl文件(windows 64位),使用pip一键安装 pytorch1.5 cpu python32020-04-23 上传大小:104.00MB 所需:39积分/C币 torch-1.0.1+cuda101-cp37-cp37m-win_amd64.whl GPU版本的torch,大小为355M, 适合下载慢的同学下载。下载后利用pip安装,但是要自己配置好电脑的cuda ...
torch 1.6.0 cpu 版本 上传者:weixin_38582851时间:2021-01-27 torch_cluster-1.6.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl.zip 需要配和指定版本torch-1.10.2+cu111使用,请在安装该模块前提前安装官方命令安装torch-1.10.2+cu111对应cuda11.1和cudnn,主意电脑需要有nvidia显卡才行,支持GTX920以后显卡,比如RTX20 RTX...
之前安装了Torch,但是是CPU版本的,对于模型训练而言cpu版本的Torch实在是太慢了,所以开始安装Cuda(GPU)版本的torch。 推荐下载站:上海交通大学镜像 为什么要本地安装Torch 由于现在国内直接安装Torch还是太慢了,主要是国内直连国外的服务器可能还是比较慢的。而且,如果实在服务器上安装Torch,联网实在是一件麻烦的事情。
CPU 数 1 GPU 型号 NVIDIA®TITAN X GPU 1-2 服务器 参数 规格 CPU 架构 x86_64 系统内存 32 GB CPU 数/节点 1-2 GPU 型号 Tesla®P100 Tesla®M40 GPU 数/节点 1-4 软件配置 软件堆栈 参数 版本 操作系统 Ubuntu 14.04 GPU 驱动程序 ...
方案一: 安装了cpu版本的torch 如果你是用的anaconda环境,那么用conda命令安装的pytorch,很有可能装的是cpu版本的,所以直接卸载就可以了。 使用命令卸载安装的cpu版本: 代码语言:javascript 复制 conda uninstall pytorch 然后重新安装下:去到这个地址下载:https://pytorch.org/get-started/locally/ ...