熵权法和熵权TOPSIS是两种在多属性决策分析中常用的方法,它们之间既存在联系又有所区别。以下是两者的主要区别: 一、定义与原理 熵权法: 定义:熵权法是一种基于数据本身的权重确定方法,源自信息熵的概念,用于衡量指标的离散程度。 原理:熵是衡量系统无序程度的一个度量值。熵权法...
但是有一个致命的缺点:我们经典的Topsis算法对于每一项指标的权值默认相同的,就是说他会本质是根据每个样本在每个特征中最大绝对差值中的位置决定了在结果中距离的贡献,这可能是不是最优的选择,所以我们想在Topsis基础之上通过某种方式给每种指标一个权重,于是引入熵权法给每个指标一个权值。
1. 权重计算原理 熵权法:基于信息论的思想,通过计算每个指标的信息熵值来度量其相对重要性,并以此为依据分配权重。信息熵值越大,表示该指标包含的信息越少,其相对重要性越低,所分配的权重也就越小。 熵权TOPSIS方法:结合熵权法和TOPSIS方法的思想,首先利用熵权法计算每个指标的权重,然后基于TOPSIS方法的思想,综合考虑...
TOPSIS法(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution)可翻译为逼近理想解排序法,是一种常用的综合评价方法,其能充分利用原始数据的信息,其结果能精确地反映各评价方案之间的差距。熵权…
面板数据熵权topsis法分析流程如下：一、案例背景 当前有9家公司连续5年（2018-2022年）的财务指标数据，想要通过这份数据，确定9家公司的财务排名情况。因为各项财务指标的权重有所不同，所以选择使用熵权topsis法进行研究。数据为9家公司连续5年的5个财务指标的数据，因为同时包含时间序列数据和截面数据，属于面板数据...
EXCEL 熵权-TOPSIS法 计算权重及综合得分 lanjingling2019 7660 1 综合评价方法——TOPSIS法,SPSS软件操作及结果解读 #spss #SPSSAU #数据分析 #论文 #TOPSIS 无限超人Infinitman 116 0 【在线spss】数据分析实战教学之熵值法-SPSSAU实现 SPSSAU官方账号 6.7万 97 ...
熵权TOPSIS法用于研究指标与理想解的接近度情况。1个指标占用1列数据。1个研究对象为1行，但研究对象在分析时并不需要使用，SPSSAU默认会从上到下依次编号。二、SPSSAU操作 （1）登录账号后进入SPSSAU页面，点击右上角“上传数据”，将处理好的数据进行“点击上传文件”上传即可。（2）拖拽分析项 在“综合评价”模块...
，计算得到最终接近程度C值。熵权TOPSIS法核心在于TOPSIS，但在计算数据时，首先会利用熵值（熵权法）计算...
python实现topsis和熵权法 topsis熵权法spss 一、应用 通俗地讲,熵权TOPSIS法是先使用熵权法得到新数据newdata(数据成熵权法计算得到的权重),然后利用新数据newdata进行TOPSIS法研究。 二、操作 SPSSAU操作 (1)点击SPSSAU综合评价里面的‘熵权TOPSIS’按钮。如下图...
评价模型 - topsis和熵权法 & 主成分分析法 & RSR 主要解决多指标评价模型 首先来看topsis,考虑一种类型数据 首先正向化,比如都改成越大越好( 如果越小越好?max - x; 在某个区间内最好? 中间型指标? ) 然后标准化,把原式数据改成0~1且和为1的数据...