冒泡是一个很常见的排序方法,每冒一个泡,找出最大值,冒k个泡,就得到TopK。 伪代码: for(i=1 to k){ bubble_find_max(arr,i); } return arr[1, k]; 时间复杂度:O(n*k) 分析:冒泡,将全局排序优化为了局部排序,非TopK的元素是不需要排序的,节省了计算资源。不少朋友会想到,需求是TopK,是不是这最...
获得最小topK,则topK是从小到大排序的topKArray的最后一个元素。31*/32privatestaticvoidinsertToTopKArray(int[] topKArray,intinsertNumber,intrandomIntRange,inttopK) {33Random random =newRandom();34intrandomInt;35for(inti = 0; i < insertNumber; i++) {36randomInt = random.nextInt(100);37if(...
如何用堆排序解决Topk问题? 📑前言 当你准备面试技术岗位时,经常会遇到一类问题,被称为Top-K问题。这些问题要求你找到数据集中的前K个最大或最小元素。这些问题出现在各种面试中,包括软件工程、数据科学和机器学习等领域。这篇博客将为你提供有关Top-K问题的全面指南,包括常见的问题类型、解决方法以及一些面试技巧...
对这个区间上的数做bit map映射,再遍历bit map,找到一个没出现的数即可。 3、找到100亿个URL中重复的URL以及搜索词汇的topK问题 思路 使用解决大数据问题的一种常规方法: 把大文件通过哈希函数分配到机器或者拆成小文件。一直进行这种划分,直到划分的结果满足资源限制的要求。 哈希函数的性质决定了同一条URL不可能...
python topk问题 Python中的Top-K问题及其解决方案 在数据科学和算法领域,Top-K问题是一种常见的需求,通常涉及从一个数据集或流中提取出最大的K个元素。比如,我们可能想找出某个在线商店中销售额最高的前十种商品,或者社交网络中最受欢迎的前十位用户。本文将介绍Top-K问题的概念,使用Python解决这一问题的方法,...
排序算法是作为算法中基础而又经典的算法,不论是面试中还是平常的工程实践中都经常出现其中的思想。这里就来理一理几种常见的排序算法及经常出现的topk问题。 目录 1. 快速排序 2.归并排序 3.堆排序 4.TopK:为什…
问题描述: 从arr[1, n]这n个数中,找出最大的k个数,这就是经典的TopK问题。 栗子: 从arr[1, 12]={5,3,7,1,8,2,9,4,7,2,6,6} 这n=12个数中,找出最大的k=5个。 一、排序 排序是最容易想到的方法,将n个数排序之后,取出最大的k个,即为所得。 伪代码: sort(arr, 1, n); return arr...
别再说你不懂Top K问题了,引言今天这篇文章讲解一道活跃于各个大厂(腾讯、字节、阿里等)面试中的题目:TopK问题,将按照以下脉络介绍:什么是TopK问题TopK问题的五种经典解法快速回顾与总结练习题TopK三剑客:最小K个数、前K个高频元素、第K个最小元素(含解答)下面直接
87.2大小根堆解决topk问题代码讲解_ev(Av1706119478,P87), 视频播放量 4、弹幕量 0、点赞数 0、投硬币枚数 0、收藏人数 0、转发人数 0, 视频作者 Carl-l, 作者简介 I want to thrive not just survive.,相关视频:71.1线性探测哈希表实现原理讲解_ev(Av1706119478,P71),91
TOPK问题的必要性和详细思路 N个数寻找最大的前k个。 正常思路是把这N个数建成堆,然后 pop k次,即可找到最大的前k个值。 但是有些场景,上面的思路解决不了,比如N非常大的情况。 假设N是10亿,k是100,就不可能运行出结果。 因为如果这样建成堆的话,所占用的空间太大了。