Top-Down层次结构能够带来的天然的安全性。正如我们前面说的,Top-Down是一棵决策树,这里面可能会有多个内部节点被标记,无论它们的父节点是否被标记。例如一个除法操作可能在Ext.Memory Bound和Divider两个地方被标记,尽管Divider可能看起来问题更大,但是如果其父节点没有被标记的话,我们就需要将其忽略。这是因为我们是自顶
正如这个名字所表达的一样,Top-Down分析方法是一种自顶向下,逐步分解的性能分析方法。它能够指导使用者逐步的分解问题,并聚焦到真正影响性能的问题上去。 Top-Down性能分析方法的思想是简单直白的:将CPU执行的时间进行划分,选择其中值得关注的部分进行聚焦。接着对这部分继续划分,再选择其中值得关注的部分进行聚焦,依次...
Arm CPU Telemetry解决方案还提供 Arm Topdown 工具。这是一个用于分析应用程序的简单命令行工具。该工具解析遥测机器可读规范(MRS)(一个 JSON 文件),以收集和处理 CPU 支持的遥测数据,从而提供性能见解。Arm Topdown 工具适用于 Linux 和 Windows 平台。 ARM Telemetry解决方案架构图 二、ARM telemetry解决方案环境...
Top-Down性能分析方法的核心思想是从宏观层面入手，逐步深入到具体问题。通过将CPU执行时间分解为不同阶段，聚焦于关键部分，直至找到影响性能的“瓶颈”节点。在Top-Down方法中，CPU执行时间被划分为四个主要阶段：前端（Frontend）绑定、错误推测（Bad Speculation）、退休（Retiring）和后端（Backend）绑定。...
以数据缓存为例，通过Top-Down方法，首先识别到问题位于后台端（Backend Bound），进一步细分至后台端的两个子部分：核心瓶颈（Core Bound）和内存瓶颈（Memory Bound）。在内存瓶颈中，再深入分析至数据缓存（L1 Bound）问题。最终，识别出L1数据缓存作为性能瓶颈所在。Top-Down层次结构提供了一种决策树框架...
Top-Down计算方法 在Top-Down性能分析方法中,有一种重要的计算方法,即Top-Down计算方法。该方法主要通过从高层次到底层次的分析,逐步计算系统的性能指标,并找出影响系统性能的关键因素。 1.整体吞吐量计算 首先,通过整体吞吐量计算方法,可以计算系统的整体数据处理能力。这涉及到系统的并发性、并行性、数据传输速率等...
Top-Down计算方法 在Top-Down性能分析方法中,有一种重要的计算方法,即Top-Down计算方法。该方法主要通过从高层次到底层次的分析,逐步计算系统的性能指标,并找出影响系统性能的关键因素。 1.整体吞吐量计算 首先,通过整体吞吐量计算方法,可以计算系统的整体数据处理能力。这涉及到系统的并发性、并行性、数据传输速率等...
Topdown性能分析简介 首先,在系统级别上,我们可以直接通过iostat/vmstat/sar来判断IO或者network是否存在瓶颈,这也许就是传统的CPU/内存/IO三大块中比较容易辨别的IO瓶颈问题,遇上IO瓶颈大部分操作就是升级到更快的SSD硬盘或者更快的网卡。对于内存瓶颈来说,事实上的内存瓶颈有内存容量瓶颈和内存带宽瓶颈两大部分。而...
基于top-down分析方法，分别对NUMA设定对两种不同类型的测试项目（memory bound和core bound）的影响进行评估。memory bound应用如GemsFDTD和bwaves对内存、CPU缓存变化敏感，因此NUMA设定显著影响这类应用的性能。相比之下，如calculix等retiring类型的应用，内存变化对其影响较小。进一步分析发现，GemsFDTD和b...
目的:用于确定乱序核心中性能瓶颈的自顶向下的微体系结构分析工具。 Arm 自顶向下(Topdown)方法学指定了一系列指标和用于性能分析的工具集及相关数据。解决方案需要Linux Perf来收集指标。此解决方案还包括用于定义PMU事件的数据,一个测试套件来压力测试CPU资源,以及一个工具来解析用于分析的统计分析扩展(SPE)数据。 关...