top-p 值通常设置为比较高的值(如0.75),目的是限制低概率 token 的长尾。我们可以同时使用 top-k 和 top-p。如果 k 和 p 同时启用,则 p 在 k 之后起作用。 下面是 top-p 代码实现的例子: import torch from torch import nn from labml_nn.sampling import Sampler class NucleusSampler(Sampler): ""...
top-p 值通常设置为比较高的值(如0.75),目的是限制低概率 token 的长尾。我们可以同时使用 top-k 和 top-p。如果 k 和 p 同时启用,则 p 在 k 之后起作用。 下面是 top-p 代码实现的例子: import torch from torch import nn from labml_nn.sampling import Sampler class NucleusSampler(Sampler): ""...
Top-K = 3 时,仅从前 3 个概率最高的词(即 logits 为 [2.0, 1.0, 0.5] 的词)中进行采样。 Top-P = 0.9 时,可能只需要选择前 3 个词,因为它们的累积概率可能已经超过 0.9。 除了温度、Top-K和Top-P,大语言模型的推理过程中还有其他重要的超参数,影响模型的生成方式和性能。以下是常见的一些超参数及...
输入提示"I love to"的top-p采样可视化,top_p=0.2。上图显示模型的原始输出概率,下图展示top-p截断和重新归一化后的概率分布。 上图展示了模型的原始输出分布,其中红线标记了20%的累积概率阈值,将图分为下方的top-p标记和上方的其余部分。重新归一化后,下图显示我们只保留了四个标记,其余标记的概率被置为零。
结合Top-p和温度的策略 尽管OpenAI的官方文档中没有明确说明,但根据社区的测试结果,似乎top_p参数在温度参数之前应用。 一般情况下通常不建议同时设置top_p和温度参数,但在某些场景下,这种组合可能会带来优势。 仅调整温度参数会使概率...
GPT生成过程中的Top_p和Top_k 一、背景 GPT生成的代码中,往往有很多需要设置的参数,例如top_p、top_k等。下面介绍一下这些参数意义和提出的原因。 二、Top_K top_k是一个经典的方法,表示从候选的K个值中选择一个。在GPT生成的过程中也是类似的问题。选取K个tokens,哪些tokens的概率最高。然而Top_K存在一些...
综上所述,Top-k、Top-p和Temperature这三个参数在ChatGLM中发挥着至关重要的作用,它们共同决定了模型的性能和生成的回答质量。在实际应用中,用户应根据具体任务的要求和目标受众的特点,选择合适的参数组合。例如,在需要高效、准确回答的客服或销售场景中,可以优先考虑提高Top-k和Top-p的值,以生成更准确、具体的回...
简介:在自然语言处理领域,GPT类模型因其强大的生成能力备受瞩目。百度智能云千帆大模型平台提供了对这些模型关键参数的调优功能,包括Top-k,Top-p和Temperature,它们对模型的生成结果和性能有着显著影响。本文将介绍这三个参数的作用及如何在平台上进行调优。
深度學習模型在自然語言處理 (NLP) 領域中扮演著重要的角色,而調整模型的參數可以影響生成的文字風格和品質。在大語言模型中,Temperature、Top-P和Top-K是常見的參數,用於控制文字生成過程中的隨機性和創造性。我自己在開發 LLM 應用時,主要也都只會去調整Temperature而已,其實Top-P與Top-K很少去調他,因為每次調整...
top_p 1. 等参数进行精确控制。但是你是否曾深入思考过temperature和top_p参数的具体作用? 本文将详细解析并可视化定义LLM输出行为的采样策略。通过深入理解这些参数的作用机制并根据具体应用场景进行调优,可以显著提升LLM生成输出的质量。 本文的介绍可以采用VLLM作为推理引擎,并使用微软最新发布的Phi-3.5-mini-instruct...