在ImageNet-1K上达到了90%的Top-1 Accuracy,下游的检测和分割任务上双双达到60+的水平,COCO AP box 63.8%,ADE 20k mIoU 61.0%。此外,RevCol架构依然遵循了可逆神经网络的设计范式,也就继承了可逆网络天然的节省显存的优势,文中的大部分实验均可在2080ti上完成。而节省显存这件事,对于大模型训练无疑是重要的。
在ImageNet-1K上达到了90%的Top-1 Accuracy,下游的检测和分割任务上双双达到60+的水平,COCO AP box63.8%,ADE 20k mIoU61.0%。此外,RevCol架构依然遵循了可逆神经网络的设计范式,也就继承了可逆网络天然的节省显存的优势,文中的大部分实验均可在2080ti上完成。而节省显存这件事,对于大模型训练无疑是重要的。 传...
本文改进了ViT的架构和训练,减少了内存消耗并提高了模型的准确性!最终成功训练了一个具有20亿参数的ViT模型:ViT-G,在ImageNet上达到了90.45%的Top-1准确率。作者单位:谷歌大脑(苏黎世),有原ViT一作和二作 1简介 视觉Transformer(ViT)等基于注意力的神经网络最近在许多计算机视觉基准测试中取得了最先进的结果。比例...
import torch def accuracy(output, target, topk=(1,)): maxk = max(topk) # topk=(1,)取top1准确率,topk=(1,5)取top1和top5准确率 batch_size = target.size(0) _, pred = output.topk(maxk, 1, True, True) # topk参数中,maxk取得是top1准确率,dim=1是按行取值, largest=1是取最大...
T o p 1 A C C Top1ACC Top1ACC 准确率(accuracy): (TP + TN )/( TP + FP + TN + FN) Acc:所有预测正确的/所有 AI检测代码解析 # for major_test import torch import major_config import torchvision.transforms as transforms from torch.utils.data import DataLoader from major_dataset import...
tencent-ml-images: 最大的多标签图像数据库;ResNet-101模型;80.73%ImageNet上的top-1 acc ( 如需查看英文版本,请 点击这里 ) Tencent ML-Images这个存储库介绍了名为TencentML-Images的open-source项目,它发布了ML-Images:最大的open-sourcemulti-label图像数据库,包括17609752个培训和88739个验证图像URL,这些...
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宝马R1250RT新款发布 加入ACC自适应巡航 10英寸超大液晶仪表 近日，宝马摩托发布了2021款R1250RT，新款车型大幅度更新，其中包括车身改型，达到Euro 5标准，更多技术改进和更先进的电子设备，此外它还搭载了从宝马汽车上继承的，自适应巡航控制系统（可选）。从外观上看，2021款R1250RT看起来与以前的版本相似，但是前...
哈雷已经在着手准备针对未来车型的先进摩托车专用自适应巡航控制系统,根据美国专利局流出的专利图纸,显示了一种基于雷达的自适应巡航控制系统,用于集体骑行场景图。 基于雷达的自适应巡航控制系统(ACC)将成为摩托车下一个重要的技术战场之一,现在哈雷戴维森的一项新专利申请显示,他们正在采用一种特别复杂的方法来实现这一...
没有什么区别。一般我们采用Top1 acc是和Top5 acc一块使用，否则，一般直接使用acc就可以了。