top-5 error rate:模型训练前设定了很多类别,模型训练后样本被划分到每个类别都有一定的概率,取概率最大的5个类别,即top5,只要有一个是符合样本的类别就算对,反之就算预测失败,用预测失败的样本数量比上总数就是top-5 error rate。 top-1 error rate:只取概率最大的那1个类别,即top1,其他条件同上。 ———...
Top-1 error 的意思是:假如模型预测某张动物图片(一只猫)的类别,且模型只输出1个预测结果,那么这一个结果正好能猜出来这个动物是只猫的概率就是Top-1正确率。猜出来的结果不是猫的概率则成为Top-1错误率。简单来说就是模型猜错的概率。 Top-5 error 的意思是:假如模型预测某张动物图片(还是刚才那只猫),但...
imagenet图像分类 top1 error top5 error 计算 图像分类最新模型,MMClassification是OpenMMLab生态面向图像分类的开源算法库,主要涵盖了计算机视觉领域丰富的基础模型架构。2020年10月,MMClassification发布了首个版本,集成了当时的主流分类模型;2021年9月,MMClassifi
top1error,top5correct top1---就是你预测的label取最后概率向量里面最大的那一个作为预测结果,如过你的预测结果中概率最大的那个分类正确,则预测正确。否则预测错误 top5---就是最后概率向量最大的前五名中,只要出现了正确概率即为预测正确。否则预测错误。
需要注意的是我们这里只有两类,因此不存在top5。因此如果设置参数topk=(1,5),则会报错:RuntimeError:invalid argument 5:k not in range for dimension at /pytorch/ate ... 因此我们只能设置topk=(1,2),而且top2的值肯定是100%。最终res中第一位存储的是top1准确率,第二位存储的是top2准确率。 然后...
需要注意的是我们这⾥只有两类，因此不存在top5。因此如果设置参数topk=(1,5)，则会报错：RuntimeError:invalid argument 5:k not in range for dimension at /pytorch/ate ...因此我们只能设置topk=(1,2)，⽽且top2的值肯定是100%。最终res中第⼀位存储的是top1准确率，第⼆位存储的是top2准确率...
具体说明如下: The hw2_eval.py will fetch randomly --num_examples images in --test_data_path using tf.train.batch() for a single test and return the --top_k error, this procedure will repeat if --run_once is set 0 (and don't repeat if it's set to 1). Attention: it's recomm...
62.200米跑进19秒50到底有多难!盘点世锦赛200米top5!(1)2024-12-30 17:29:01 曦言说 四川 举报 0 分享至 0:00 / 0:00 速度 洗脑循环 Error: Hls is not supported. 视频加载失败 声明:个人原创,仅供参考 曦言说 3粉丝 近城远山,都是人间。 00:50 昔日大连神锋加盟青岛,3年仅踢5场比赛,9...
大陆赛区week1 top52021-04-02 11:27:40 举报 0 分享至 0:00 / 0:00 速度 洗脑循环 Error: Hls is not supported. 视频加载失败网易新闻 iOS Android 猜你喜欢 克拉运河,泰国渴求400年,可让中国躺赢,为何不敢开挖? 本想学美爹搞颜色颜革,结果日本却闹了大笑话! 今日推荐 中国文化出海,后劲为什么...
【matcovnet学习笔记】objective,top1error,top5error详解 排名前1和前5的错误率是衡量某些解决方案成功与否的重要单位 ,要理解这三个概念,关键是要看懂下面这个多类误差函数 先大致介绍一下这三个概念 top1就是你预测的label 取最后概率向量里面最大的那一个作为预测结果,你的预测结果中概率最大的那个类必须是正确...