Top-P 采样(Nucleus Sampling): 根据累积概率选择候选词汇,动态调整词汇集。 为了直观叙述,假设我们当前的概率分布为: 词汇概率 A 0.4 B 0.3 C 0.2 D 0.05 <eos> 0.05 Top-K 采样详解 工作原理 Top-K 采样是一种通过限制候选词汇数量来增加生成文本多样性的方法。在每一步生成过程中,模型只考虑概率最高(...
作者认为, V(p)⊂V 是词汇表中,一个“占据了概率质量的绝大部分”的最小的子集,称它为 nucleus。因此将这种方法称为nucleus sampling。 本文在比较这两种 sampling 方式时,提出: top-k sampling 存在的问题是难以选择一个合适的 k。 对于一个 flat distribution(常常在生成 动词、名词时出现),应选择一...
于是出现了动态设置 token 候选列表大小策略——即核采样(Nucleus Sampling)。 top-p 采样的思路是,在每一步,只从累积概率超过某个阈值 p 的最小单词集合中进行随机采样,而不考虑其他低概率的单词。这种方法也被称为核采样(nucleus sampling),因为它只关注概率分布的核心部分,而忽略了尾部部分。例如,如果 p=0.9,...
top-p 又名 Nucleus Sampling(核采样)与top-k 固定选取前 k 个 tokens 不同,top-p 选取的 tokens 数量不是固定的,这个方法是设定一个概率阈值。继续上面的例子,将 top-p 设定为 0.15,即选择前 15% 概率的 tokens 作为候选。如下图所示,United 和 Netherlands 的概率加起来为 15% ,所以候选词就是这俩,...
选择最佳 top-k 值的困难为流行的解码策略打开了大门,该策略动态设置tokens候选列表的大小。这种称为Nucleus Sampling 的方法将可能性之和不超过特定值的top tokens列入候选名单。top-p 值为 0.15 的示例可能如下所示: In top-p, the size of the shortlist is dynamically selected based on the sum of likeli...
Top-P (Nucleus Sampling) (核心採樣) Top-P又稱為核心採樣(Nucleus Sampling),是一個用於控制語言模型文本生成的機率篩選器。這些大語言模型在生成文字時,其實是以Token為單位,而在文字生成的過程中,所有的 Tokens 會先依據「機率」進行排序,排序完之後,模型會根據Top-P的設定,只考慮最可能的Tokens,這樣可以避免...
top-p sampling是一种既能保证输出内容多样性,又能在保持内容质量的成本上比单纯使用 temperature 更加低的方法。由于这种技术非常有效,因此激发了许多方法变体的出现。 有一种常见的 top-k sampling 变体被称为 top-p sampling ,也被称为 nucleus sampling 。top-p sampling 与 top-k sampling 非常相似,只是它...
于是出现了动态设置 token 候选列表大小策略——即核采样(Nucleus Sampling)。top-p 采样的思路是,在每一步,只从累积概率超过某个阈值 p 的最小单词集合中进行随机采样,而不考虑其他低概率的单词。这种方法也被称为核采样(nucleus sampling),因为它只关注概率分布的核心部分,而忽略了尾部部分。例如,如果 p=0.9,...
An alternative to sampling with temperature, called nucleus sampling, where the model considers the results of the tokens with top_p probability mass. So 0.1 means only the tokens comprising the top 10% probability mass are considered. We generally recommend altering this or temperature but not bo...
Next, let’s discuss top_p sampling (also known as nucleus sampling): Top_p sampling is an alternative to temperature sampling. Instead of considering all possible tokens, GPT-3 considers only a subset of tokens (the nucleus)...