GitHub - Tomorrowdawn/top_nsigma: The official code repo and data hub of top_nsigma sampling strategy for LLMs. github.com/Tomorrowdawn/top_nsigma 闲谈 大模型采样这个方向特别有趣: 它非常基本, 随便设置温度参数什么的很容易让你的模型输出崩溃; 但是这方面几乎没什么有效工作. 最近最出名的应该...
预训练模型是指在大规模数据集上预先训练好的深度学习模型,通常用于迁移学习任务。这些模型已经学习到了丰富的特征表示,可以直接用于新的任务,或者通过微调来适应特定任务。 移除Top-N层的原因 移除预训练模型的顶层(通常是全连接层)并另存为新模型有以下几个原因: 适应不同任务:预训练模型的顶层通常是为特...
TOP-N,使用了 Movielens, LastFM, Yelp, LastFM数据集包含用户的收听记录,这些记录可以直接转换为隐式反馈, 对于其他两个数据集,我们按照[11,32]将评分视为交互记录,指示用户是否对项目进行了评分。元路径选取不超过4的,长的会引起噪声[30]。10%的数据用于参数调整的验证集。 (2)评估协议和指标 (3)比较的模...
然后梳理了这些预训练模型在自然语言处理领域的优势和预训练模型的两种主流分类。最后，对预训练技术的未来...
分析了访问用户和浏览器的行为,研究了现存的Markov预取模型,并分析了Markov预测模型的本质,在此基础上,提出了基于TOP N选择的Markov预测模型。该模型利用Web访问日志中请求次数大于N的URL生成TOP N,根据用户的访问会话生成Markov链。如果用户当前的访问会话与Markov链匹配,该Markov的下一URL在TOP N中,就把它取到本地...
华为云发布大模型混合云Top N场景，加速行业大模型落地 在华为全联接大会2024期间，以“践行深度用云，跃迁新高度”为主题的全球混合云基础设施峰会2024成功举办。会上，华为主机上云军团CEO、混合云总裁尚海峰发布大模型混合云TopN场景，首批面向5大行业，共计发布20个领域、80多个行业场景基线。尚海峰提到，本次发布的...
本人对书中的伪代码追加了注释,有不对的地方还请指正。 当估算出P和Q矩阵后,我们就可以使用(*)式计算用户U对各个item的兴趣度值,并将兴趣度值最高的N个iterm(即TOP N)推荐给用户。 总结来说,LFM具有成熟的理论基础,它是一个纯种的学习算法,通过最优化理论来优化指定的参数,建立最优的模型。
sGLSVD模型通过将隐含维度的数量保持在这些模型中,从而对全局和特定用户子集的局部模型进行了估计,但优化了用户的分组,以达到最佳的近似。 我们在不同的真实世界数据集上的实验表明,所提议的方法明显优于最先进的潜在(隐含)空间-N推荐方法。 【一些参考网址】 ...
据华为消息,9月19日,在2024华为全联接大会期间,全球混合云基础设施峰会上,华为主机上云军团CEO、混合云总裁尚海峰正式发布大模型混合云Top N场景,首批面向5大行业,共计发布20个领域、80多个行业场景基线,加速大模型行业落地。 原标题:华为正式发布大模型混合云Top N场景...
基于元数据语义模型的数字资源Top-N检索 徐和祥 1 ,张世明 1,2 (1.上海远程教育集团,上海200433; 2.上海财经大学信息管理与工程学院,上海200433) 摘要:提出一种以元数据为语义基础的用户查询模型用于数字资源的检索。通过改进传统关系库中的Top-N算法,以不同数据类型和元 数据为语义基础,给出一种基于语义的相似...