Top-k、Top-p和温度参数是GPT类模型中常用的三个参数。这些参数可以有效地控制模型的输出行为和生成质量。通过调整这些参数的设置,我们可以更好地调优模型的性能,以适应不同的应用场景和任务需求。在实际应用中,我们可以借助百度智能云千帆大模型平台的强大功能,根据具体的任务需求和数据特点来选择合适的参数设置,以达...
输入提示"My name is"的top-k采样可视化,k=4。上图显示模型的原始输出概率,下图展示top-k截断和重新归一化后的概率分布。 上图展示了模型的原始输出分布。红线将图分为左侧的top-k标记和右侧的其余部分。下图显示了截断和重新归一...
Top-k参数主要用于控制模型在生成回答时考虑的上下文单词数量。当模型预测下一个单词时,它会基于前面的k个单词进行预测。这一机制有助于减少计算负担,同时控制回答的长度。在实践中,Top-k的取值范围通常在10到50之间,具体数值需根据任务的特定需求来确定。 Top-p参数则进一步细化了模型在选择单词时的偏好。它设定了...
Top-K 与 Top-P 类似，但不是百分比，而是一个固定的数字。它告诉模型在每一步只考虑 K 个最可能...
- `top_p`: 这个参数用于实现一种称为 "Nucleus sampling" 或 "Top-P sampling" 的抽样策略。与 "Top-K sampling" 不同,"Top-P sampling" 不是选择概率最高的前K个词,而是选择累计概率超过P的最少的词。比如,如果 `top_p` 设置为0.9,那么模型会选择概率最高的一部分词,使得这些词的概率之和至少为0....
逐行讲解大模型解码所有超参数【上】(temperature、top-k、top-p等所有参数) 32:37 逐行讲解大模型解码所有超参数【中】(temperature、top-k、top-p等所有参数) 38:57 逐行讲解大模型解码所有超参数【下】(temperature、top-k、top-p等所有参数) 51:35 逐行讲解大模型生成model.generate函数【上】 34:28...
逐行讲解大模型解码所有超参数(temperature、top-k、top-p等所有参数)【上】 加菲大杂烩 46 0 HPHEX组会[SC'24] Long Exposure:当PEFT中大部分参数都被冻结,大模型的微调是否可以重新理解为是一种特殊的推理 卡卡西红柿子树_ 550 0 【全374集】2024最新清华内部版!终于把AI大模型(LLM)讲清楚了!全程干货...
RAG应用如何设置Top K参数 #小工蚁 - 小工蚁于20240702发布在抖音,已经收获了20.7万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
修改工具search_local_knowledgebase的top_k参数,重启服务后不生效,仍返回5条。 定位问题位于: .../server/file_rag/retrievers/ensemble.py最后 return EnsembleRetrieverService(retriever=ensemble_retriever) 未传入top_k参数。 p.s. 使用vectorstore时,retrievers