Tophat滤波是一种形态学滤波方法,主要用于图像处理中,通过突出图像中比邻近点亮一些的斑块来增强图像特征。以下是关于Tophat滤波的相关信息: ### Tophat滤波的基础概念 Tophat...
从原图中减去开运算后图像,得出的效果图突出了比原图周围区域更明亮区域。因此,Tophat运算往往用来分离比临近点亮一点的斑块。Tophat滤波算法通常应用在红外小目标识别场合。 Tophat变换没有反馈环节,流水线设计无疑是最好的设计方式。采用自顶向下的设计方式,系统顶层为原图输入数据流与原图的开运算之差。由于开运算需...
Tophat变换是原图像与开运算结果之差,突显出图像轮廓周围更亮的区域。 开运算(Opening)是先腐蚀后膨胀的过程。开运算一般是对象的轮廓变得更加光滑,断开狭窄的间断和消除细小的凸起物。因此,开运算可用于消除小物体。 膨胀是形态学滤波的基本运算。膨胀(dilate)就是求局部最大值,这样会使图像中的高亮区域逐渐增大,...
内容提示: Top-hat 形态学滤波在图像预处理中的应用及 FPGA 实现李兵1,刘晓宏471009;1,郭晓光2,2. 中航工业洛阳电光设备研究所,河南 洛阳郑春2( 1. 光电控制技术重点实验室,河南 洛阳471009)摘要: 阐述了 数学形态学在灰度图像滤波中的应用 , 设计出 一种以 现场可编程逻辑门 阵列 ( FPGA) 实现灰度形态学...
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基于小波变换和改进Top-Hat滤波的红外小目标检测 提出了一种基于小波变换与改进Top-Hat滤波的有效地红外小目标检测算法.该方法首先对红外图像进行单层小波分解,分别得到近似,水平,垂直和对角四个分量;接着,对近似分量... 张宁,辛云宏 - 《激光与红外》 被引量: 0发表: 2016年 基于形态学与遗传粒子滤波器的红外小...
该方法首先对红外图像进行单层小波分解,分别得到近似、水平、垂直和对角四个分量;接着,对近似分量进行改进Top-Hat滤波,并将滤波结果与原近似分量进行差分,得到差分图像,将其再与水平分量进行融合形成新的近似和水平分量。同时将垂直和对角分量的小波系数置零,进行小波重构。最后,为了进一步凸显红外小目标,采用了基于...
#平滑处理,即对图像进行滤波操作 #均值滤波,及规划化;或非均值滤波 mini1=cv2.boxFilter(img,-1,(3,3),normalize=True) #cv2.imshow('a',mini1) #高斯滤波 mini2=cv2.GaussianBlur(img,(3,3),1) #cv2.imshow('b',mini2) #中值滤波(清晰) ...
基于自适应形态学Top-Hat滤波器的红外弱小目标检测方法 针对红外序列图像中运动弱小目标的检测问题,提出了一种基于自适应形态学Top-Hat算子和改进的自适应门限的弱小目标检测方法,其中形态学滤波器的结构元素采用两层前馈神... 曾明,李建勋 - 《上海交通大学学报》 被引量: 0发表: 2006年 ...