Top-Down性能分析方法的思想是简单直白的:将CPU执行的时间进行划分,选择其中值得关注的部分进行聚焦。接着对这部分继续划分,再选择其中值得关注的部分进行聚焦,依次往下,直到找到这样一棵CPU执行时间树的叶子节点为止。 执行树 如上图所示,我们假设CPU就是a节点,当我们进入到d节点时,就可以看到f和g节点,这时候我们选
Top-Down方法 因此,Top-Down分析方法应运而生。其目的在于准确快捷的发现系统性能瓶颈。正如这个名字所表达的一样,Top-Down分析方法是一种自顶向下,逐步分解的性能分析方法。它能够指导使用者逐步的分解问题,并聚焦到真正影响性能的问题上去。 Top-Down性能分析方法的思想是简单直白的:将CPU执行的时间进行划分,选择其...
Arm CPU Telemetry解决方案还提供 Arm Topdown 工具。这是一个用于分析应用程序的简单命令行工具。该工具解析遥测机器可读规范(MRS)(一个 JSON 文件),以收集和处理 CPU 支持的遥测数据,从而提供性能见解。Arm Topdown 工具适用于 Linux 和 Windows 平台。 ARM Telemetry解决方案架构图 二、ARM telemetry解决方案环境...
Top-Down性能分析方法的核心思想是从宏观层面入手，逐步深入到具体问题。通过将CPU执行时间分解为不同阶段，聚焦于关键部分，直至找到影响性能的“瓶颈”节点。在Top-Down方法中，CPU执行时间被划分为四个主要阶段：前端（Frontend）绑定、错误推测（Bad Speculation）、退休（Retiring）和后端（Backend）绑定。...
Top-Down性能分析方法应运而生，旨在快速、准确地定位性能问题。Top-Down方法的核心思想是自顶向下，逐步分解问题，聚焦于真正影响性能的部分。它将CPU执行时间划分为多个层次，从高到低，直到找到性能瓶颈。以数据缓存为例，通过Top-Down方法，首先识别到问题位于后台端（Backend Bound），进一步细分至后台...
Top-Down性能分析方法是由Intel的工程师提出的一种性能分析方法,旨在帮助开发人员更好地理解和优化计算机系统的性能。该方法主要通过从高层次到底层次的分析,逐步识别和解决性能瓶颈,以提高系统的整体性能和效率。 Top-Down方法介绍 Top-Down方法的核心思想是从系统整体性能的角度出发,逐步分解和分析系统的性能瓶颈,以找...
Top-Down性能分析方法是由Intel的工程师提出的一种性能分析方法,旨在帮助开发人员更好地理解和优化计算机系统的性能。该方法主要通过从高层次到底层次的分析,逐步识别和解决性能瓶颈,以提高系统的整体性能和效率。 Top-Down方法介绍 Top-Down方法的核心思想是从系统整体性能的角度出发,逐步分解和分析系统的性能瓶颈,以找...
Topdown性能分析简介 首先,在系统级别上,我们可以直接通过iostat/vmstat/sar来判断IO或者network是否存在瓶颈,这也许就是传统的CPU/内存/IO三大块中比较容易辨别的IO瓶颈问题,遇上IO瓶颈大部分操作就是升级到更快的SSD硬盘或者更快的网卡。对于内存瓶颈来说,事实上的内存瓶颈有内存容量瓶颈和内存带宽瓶颈两大部分。而...
基于top-down分析方法，分别对NUMA设定对两种不同类型的测试项目（memory bound和core bound）的影响进行评估。memory bound应用如GemsFDTD和bwaves对内存、CPU缓存变化敏感，因此NUMA设定显著影响这类应用的性能。相比之下，如calculix等retiring类型的应用，内存变化对其影响较小。进一步分析发现，GemsFDTD和b...
接上篇:Top-down性能分析模型 在同一个系统上进行SPECCPU2006浮点运算性能测试,发现在系统启用了NUMA之后,以410.bwaves(+25%)为代表的大多数测试项目都有了性能提升;但以459.GemsFDTD为代表,有部分测试项目的性能下降了约20%;此外,还有以454.calculix为代表,性能的变化在5%以内,基本可以视作测试偏差。