TOP-5错误率是指每幅图像同时用5个类别标签进行预测;如果其中任何一次预测正确,就认为预测正确,如果5次预测的结果都错了,才认为预测错误,这时的分类错误率就是TOP-5错误率。
top-5错误率：对每幅图像同时预测5个标签类别，若预测的5个类别任意之一为该图像的正确标签，则视为预...
错误率的: The former is a multi-class classification error, i.e. the proportion of incorrectly classified images; the latter is the main evaluation criterion used in ILSVRC, and is computed as the proportion of images such that the ground-truth category is outside the top-5 predicted categori...
通俗的讲,所谓Top-1 error-rate就是使用预测结果和正确结果进行对比,如果相同则表示预测正确! 相比而言,Top-5 error-rate 就是使用预测结果的Top-5(分类结果标签的前五个)与正确结果进行对比,如果五个之中有一个正确那么就认为分类器预测结果正确。 一般来说,Top-1和Top-5错误率越低,模型的性能也就越好。且...
Top-K accuracy 适用于: 1) 类别之间存在较大相似性 (如人脸图像, 行人图像等), 同时对漏检率要求...
ResNet(Residual Neural Network)由微软研究院的Kaiming He等四名华人提出,通过使用ResNet Unit成功训练出了152层的神经网络,并在ILSVRC2015比赛中取得冠军,在top5上的错误率为3.57%,同时参数量比VGGNet低,效果非常突出。ResNet的结构可以极快的加速神经网络的训练,模型的准确率也有比较大的提升。同时ResNet的推广性...
Top5错误率:,每张图片,算法都会给出5个它认为最可能的类别,只要5个里面有一个为正确答案,则认为预测正确...
转:top1错误率、top5正确率 top1错误率、top5正确率
百度试题 结果1 题目VGG模型于2014年被提出,是最流行的()模型之一,在ImageNet比赛中,达到了Top5错误率7.3%。 A. CNN B. KNN C. RNN D. DNN 相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏