该公式为: Top-1 accuracy = (正确预测的样本数) / (总样本数)。 其中,正确预测的样本为预测结果中最高概率的类别与真实类别相同的样本,总样本数为所有的样本数。通过 Top-1 公式可以计算出分类模型在全部样本上的准确率,即预测结果与真实值相同的比例。
top-1 accuracy(排名第一的准确率)的定义是:预测的label取最后概率向量里面最大的那一个作为预测结果,如果预测结果中概率最大的那个分类正确,则预测正确。否则预测错误。 以上信息仅供参考,建议查阅统计学或机器学习相关书籍或咨询专业人士获取更全面和准确的信息。©...
accuracy：即正确率是我们最常见的评价指标，accuracy = （TP+TN）/(P+N)，这个很容易理解，就是被...
Top-1准确率和Top-5准确率 那Top-1 Accuracy和Top-5 Accuracy是指什么呢?区别在哪呢? 首先是TOP-5正确率, 举个例子,比如你训练好了一个网络,你要用这个网络去进行图片分类任务,假设要分类的数目有50类,那么当我们进行测试时,输入一张图片,网络会依次输出这50个类别的概率,当所有图片测试完成后,那么: TOP-...
top1 accuracy--- 就是你预测的label取最后概率向量里面最大的那一个作为预测结果，如过你的预测结果...
在深度学习过程中,会经常看见各成熟网络模型在ImageNet上的Top-1准确率和Top-5准确率的介绍,如下图所示: 在这里插入图片描述 那Top-1 Accuracy和Top-5 Accuracy是指什么呢?区别在哪呢? 首先是TOP-5正确率, 举个例子,比如你训练好了一个网络,你要用这个网络去进行图片分类任务,假设要分类的数目有50类,那么当...
那Top-1 Accuracy和Top-5 Accuracy是指什么呢?区别在哪呢? 首先是TOP-5正确率, 举个例子,比如你训练好了一个网络,你要用这个网络去进行图片分类任务,假设要分类的数目有50类,那么当我们进行测试时,输入一张图片,网络会依次输出这50个类别的概率,当所有图片测试完成后,那么: ...
在深度学习过程中,会经常看见各成熟网络模型在ImageNet上的Top-1准确率和Top-5准确率的介绍,如下图所示: 在这里插入图片描述 那Top-1 Accuracy和Top-5 Accuracy是指什么呢?区别在哪呢? 首先是TOP-5正确率, 举个例子,比如你训练好了一个网络,你要用这个网络去进行图片分类任务,假设要分类的数目有50类,那么当...
错误率(或准确率) 是深度学习中评价模型预测错误率的两个指标。 一般来说, 和 的错误率越低(或准确率越高),模型的性能也就越好。 一般而言, 的错误率在数值上会比 错误率的数值要小,毕竟从 个结果里猜对的几率要比只从 个结果里猜对的几率要大嘛!
学习记录:Top 1 Accuracy 和 Top 5 Accuracy 最近在看Spatial Temporal- Graph Convolution Network(时空图神经网络)[]。ST-GCN是基于动态人体骨骼的动作分类,在看论文的时候,这里提一下之前对于论文中的的top1的top5 Accuracy的含义,因为自己之前看的时候有点迷惑。