而beam search会保留num_beams个序列进行预测。 3. Top-p sampling top-p sampling也叫Nucleus sampling。这种策略会把token的概率按照递减的次序累加,直到累加的概率值超过了阈值p,在这些token中做采样得到预测。 假设p=0.7,ABC在第一步预测的概率分布为[0.5,0.3,0.2]。那么A和B的概率值加起来超过了0.7,第一步...
在大語言模型中,Temperature、Top-P和Top-K是常見的參數,用於控制文字生成過程中的隨機性和創造性。我自己在開發 LLM 應用時,主要也都只會去調整Temperature而已,其實Top-P與Top-K很少去調他,因為每次調整都沒有什麼好結果,之前因為不太理解這兩個參數的真正含意,最後還是回歸預設值處理。這篇文章我打算好好的...
top-p top-p 又名Nucleus Sampling(核采样) 与top-k 固定选取前 k 个 tokens 不同,top-p 选取的 tokens 数量不是固定的,这个方法是设定一个概率阈值。 继续上面的例子,将 top-p 设定为 0.15,即选择前 15% 概率的 tokens 作为候选。如下图所示,United 和 Netherlands 的概率加起来为 15% ,所以候选词就...
top-p 又名 Nucleus Sampling(核采样)与top-k 固定选取前 k 个 tokens 不同,top-p 选取的 tokens 数量不是固定的,这个方法是设定一个概率阈值。继续上面的例子,将 top-p 设定为 0.15,即选择前 15% 概率的 tokens 作为候选。如下图所示,United 和 Netherlands 的概率加起来为 15% ,所以候选词就是这俩,...
当向大语言模型(LLM)提出查询时,模型会为其词汇表中的每个可能标记输出概率值。从这个概率分布中采样一个标记后,我们可以将该标记附加到输入提示中,使LLM能够继续输出下一个标记的概率。这个采样过程可以通过诸如temperature和top_p等参数进行精确控制。但是你是否曾深入思考过temperature和top_p参数的具体作用?
top_p 1. 等参数进行精确控制。但是你是否曾深入思考过temperature和top_p参数的具体作用? 本文将详细解析并可视化定义LLM输出行为的采样策略。通过深入理解这些参数的作用机制并根据具体应用场景进行调优,可以显著提升LLM生成输出的质量。 本文的介绍可以采用VLLM作为推理引擎,并使用微软最新发布的Phi-3.5-mini-instruct...
当向大语言模型(LLM)提出查询时,模型会为其词汇表中的每个可能标记输出概率值。从这个概率分布中采样一个标记后,我们可以将该标记附加到输入提示中,使LLM能够继续输出下一个标记的概率。这个采样过程可以通过诸如temperature和top_p等参数进行精确控制。但是你是否曾深入思考过temperature和top_p参数的具体作用?
当向大语言模型(LLM)提出查询时,模型会为其词汇表中的每个可能标记输出概率值。从这个概率分布中采样一个标记后,我们可以将该标记附加到输入提示中,使LLM能够继续输出下一个标记的概率。这个采样过程可以通过诸如 temperature 和 top_p 等参数进行精确控制。但是你是否曾深入思考过temperature和top_p参数的具体作用?
top-p sampling是一种既能保证输出内容多样性,又能在保持内容质量的成本上比单纯使用 temperature 更加低的方法。由于这种技术非常有效,因此激发了许多方法变体的出现。 有一种常见的 top-k sampling 变体被称为 top-p sampling ,也被称为 nucleus sampling 。top-p sampling 与 top-k sampling 非常相似,只是它...
Aligning top_p and top_k Sampling (vllm-project#1885) … 1b59c23 hongxiayang pushed a commit to hongxiayang/vllm that referenced this pull request Feb 13, 2024 Aligning top_p and top_k Sampling (vllm-project#1885) … 1f1310f peng1999 mentioned this pull request Aug 8, 2024 [...