3. Top-k和Top-p 4. 频率惩罚和存在惩罚 Frequency and Presence Penalties 5. 参数调整备忘单 6. 总结 【编者按:我们如何才能更好地控制大模型的输出? 本文将介绍几个关键参数,帮助读者更好地理解和运用 temperature、top-p、top-k、frequency penalty 和 presence penalty 等常见参数,以优化语言模型的生成效果...
而当top_p=0.1时,情况类似于temperature=0.1,可以看到概率分布的集中度也变大了。 通过上面的分析与实例,我们可以看到top_p和temperature这两个参数是如何影响 LLM 生成结果的多样性的。temperature控制了概率分布的熵,从而影响生成结果的多样性,而top_p则是通过过滤掉小概率的 token,减少采样的可选项,从而影响生成...
Top-p(nucleus)采样:在生成每个词时,模型计算下一个词的概率分布,然后根据一定的概率阈值进行采样。Top-p 采样会选择累积概率最高的词,直到概率总和超过了设定的阈值 p。这样可以确保选择概率较高的词,提高生成文本的连贯性。 Temperature:温度是另一个参数,用于调整概率分布的“平坦度”。较高的温度将概率分布拉平...
temperature : 介于0和2之间, 控制结果的随机性 , 较高的值输出更随机,而较低的值结果更具有确定性。 top_p : 一个可用于代替 temperature 的参数 , 通过核采样算法实现.模型的输出是具有top_p概率质量的token的结果 , 值越大结果越多
为了优化其表现,百度智能云千帆大模型平台提供了多种参数调整选项,其中Top-k、Top-p和Temperature是尤为关键的三个参数,它们共同作用于模型的生成过程,影响回答的质量和多样性。更多关于千帆大模型平台的信息,请访问:https://qianfan.cloud.baidu.com/ Top-k参数主要用于控制模型在生成回答时考虑的上下文单词数量。当...
当向大语言模型(LLM)提出查询时,模型会为其词汇表中的每个可能标记输出概率值。从这个概率分布中采样一个标记后,我们可以将该标记附加到输入提示中,使LLM能够继续输出下一个标记的概率。这个采样过程可以通过诸如temperature和top_p等参数进行精确控制。但是你是否曾深入思考过temperature和top_p参数的具体作用?
其中三个最重要的是温度（Temperature）、Top-P 和 Top-K。这些设置帮助你平衡模型输出的创造性和不可...
当向大语言模型(LLM)提出查询时,模型会为其词汇表中的每个可能标记输出概率值。从这个概率分布中采样一个标记后,我们可以将该标记附加到输入提示中,使LLM能够继续输出下一个标记的概率。这个采样过程可以通过诸如temperature和top_p等参数进行精确控制。但是你是否曾深入思考过temperature和top_p参数的具体作用?
llm的top_p和temperature 1.序 链路管理器(link manager, LM)协议(LMP)是蓝牙协议中的一个重要组成部分。它主要完成三个方面的工作: (1)处理、控制和协商发送数据所使用的分组的大小 (2)管理蓝牙单元的功率模式和PICONET中的状态 (3)处理链路和秘钥的生成、交换与控制...
通过调整这些参数，可以有效控制模型输出的内容质量和多样性。提高温度（temperature）可以增加多样性，但可能导致质量降低。而使用top-p和top-k策略可以在不牺牲多样性的前提下提高质量。频率惩罚和存在惩罚则能增加回复的词汇多样性和话题多样性，确保内容更新颖和丰富。为了更直观地控制这些参数，建议在选择...