时间复杂度:O(nlogk)O(nlogk),其中nn表示数组的长度。首先,遍历一遍数组统计元素的频率,这一系列操作的时间复杂度是O(n)O(n)的;接着,遍历用于存储元素频率的 map,如果元素的频率大于最小堆中顶部的元素,则将顶部的元素删除并将该元素加入堆中,这一系列操作的时间复杂度是O(nlogk)O(nlogk)的;最后...
You may assume k is always valid,1≤ k ≤ number of unique elements. Your algorithm's time complexity must be better than O(n log n), where n is the array's size. step1.显然,为了找出数组中出现频次最多的前k个元素,首先,我们需要分别统计出数组中各个元素出现的频次,很容易想到哈希表,Java...
347. Top K Frequent ElementsMedium Topics Companies Given an integer array nums and an integer k, return the k most frequent elements. You may return the answer in any order. Example 1: Input: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2 Output: [1,2] Example 2: Input: nums = [1], k ...
heappop(heap)[1] for _ in range(k)] 代码(Go) func topKFrequent(nums []int, k int) []int { // 统计 nums 中每个数字出现的次数, // 时间复杂度为 O(n) ,空间复杂度为 O(n) numToCnt := make(map[int]int) for _, num := range nums { // num 如果不在 num_to_cnt 中,则...
https://leetcode.com/problems/top-k-frequent-elements/ Given a non-empty array of integers, return the k most frequent elements. For example, Given [1,1,1,2,2,3] and k = 2, return [1,2]. Note: You may assume k is always valid, 1 ≤ k ≤ number of unique elements. ...
[leetcode] 347. Top K Frequent Elements Description Given a non-empty array of integers, return the k most frequent elements. Example 1: Input: AI检测代码解析 nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2 1. Output: AI检测代码解析 [1,2]
之后,我们返回 items 列表中的前 k个元组的key即可。 3 Python 解题代码 其实小根堆也可以结合 Counter 字典(官方解法一:哈希表+排序),所以我们先演示 Counter。 3.1 Counter - 哈希表+排序 解题代码 ## LeetCode 692E - The K Frequent Word - Counter,字典数据结构 from typing import List from collections...
347. 前 K 个高频元素 - 给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ,请你返回其中出现频率前 k 高的元素。你可以按 任意顺序 返回答案。 示例 1: 输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2 输出: [1,2] 示例 2: 输入: nums = [1], k = 1 输出: [1] 提示: * 1 <= nums
https://leetcode.cn/problems/find-products-of-elements-of-big-array/ 大思路并不算难想,先用二分猜答案的思想找到区间内的最小和最大数,然后通过位运算,把区间内所有数的每个二进制位,转化成对应答案的2的幂次。但区间两端不完整的数会让这道题实现极其复杂,比赛时间内调通确实是个很具挑战性的任务。这...
leetcode: 378. Kth Smallest Element in a Sorted Matrix 问题描述 的二维数组,行列均有序,寻找第k大元素 为了方便对算法理解,这里假设行列的数都是递增的,比如像下面这样: Example Matrix 算法分析 思想:分治 divide-and-conquer 一些定义: 符号说明 的矩阵/二维数组 的大小的子矩阵,取的奇数行列得到(外加最后...