时间复杂度:O(nlogk)O(nlogk),其中nn表示数组的长度。首先,遍历一遍数组统计元素的频率,这一系列操作的时间复杂度是O(n)O(n)的;接着,遍历用于存储元素频率的 map,如果元素的频率大于最小堆中顶部的元素,则将顶部的元素删除并将该元素加入堆中,这一系列操作的时间复杂度是O(nlogk)O(nlogk)的;最后...
heappop(heap)[1] for _ in range(k)] 代码(Go) func topKFrequent(nums []int, k int) []int { // 统计 nums 中每个数字出现的次数, // 时间复杂度为 O(n) ,空间复杂度为 O(n) numToCnt := make(map[int]int) for _, num := range nums { // num 如果不在 num_to_cnt 中,则...
You may assume k is always valid,1≤ k ≤ number of unique elements. Your algorithm's time complexity must be better than O(n log n), where n is the array's size. step1.显然,为了找出数组中出现频次最多的前k个元素,首先,我们需要分别统计出数组中各个元素出现的频次,很容易想到哈希表,Java...
https://leetcode.com/problems/top-k-frequent-elements/ Given a non-empty array of integers, return the k most frequent elements. For example, Given [1,1,1,2,2,3] and k = 2, return [1,2]. Note: You may assume k is always valid, 1 ≤ k ≤ number of unique elements. Your al...
原题链接 :https://leetcode.com/problems/top-k-frequent-elements/ Given a non-empty array of integers, return thekmost frequent elements. 给定一个不为空的数字数组,返回出现频率最高的k个元素。 Example 1: Input: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2 ...
You may assume k is always valid, 1 ≤ k ≤ number of unique elements. Your algorithm’s time complexity must be better than O(n log n), where n is the array’s size. 题意:给定一个一维数组nums和一个整数k,返回k个出现次数最多的元素;并且要求实践复杂度为O(nlogn); ...
把map 的 k 作为数组的值,把 v 作为数组的下标,然后填充新的数组,这里的数组是一个二维数组。例如如果出现测试用例为 nums -> [1, 2] k = 2 这样的用例,那么其实他们的频率都是 1,所以他们是位于一个下标内的,所以在这里需要声明为二维数组。
347. 前 K 个高频元素 - 给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ,请你返回其中出现频率前 k 高的元素。你可以按 任意顺序 返回答案。 示例 1: 输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2 输出: [1,2] 示例 2: 输入: nums = [1], k = 1 输出: [1] 提示: * 1 <= nums
https://leetcode.com/problems/top-k-frequent-elements/ 3种方法 https://leetcode.com/discuss/100713/3-ways-to-solve-this-problem 普通方法heap O(nlogn): classSolution{public:vector<int>topKFrequent(vector<int>&nums,intk){unordered_map<int,int>mp;for(auto&i:nums)mp[i]++;priority_queue<...
给一非空的单词列表,返回前 k 个出现次数最多的单词。 返回的答案应该按单词出现频率由高到低排序。如果不同的单词有相同出现频率,按字母顺序排序。 示例: 示例1: 输入: ["i", "love", "leetcode", "i", "love", "coding"], k = 2 输出: ["i", "love"] ...