注意力机制文章翻译:《Bottom-Up and Top-Down Attention: Different Processes and Overlapping Neural Systems》 Orson 苟日新22 人赞同了该文章 目录 收起 摘要: 简介: 一、自下而上的注意 1、视觉竞争 2.显著图 3.自下而上的注意中的神经元时间进程 4.除放电率外的自下而上效应 二、自上而下的...
Top-Down机制为利用questions、部分answers、整体图片特征将Bottom-Up提取的区域特征进行加权。 Content 如图1所示,传统的attention模型输入是大小相等的网格,输出是CNN层的输出,并没有考虑图片的具体内容。而该论文的方法是先利用目标检测器得到物体和显著区域的bbox和标签,然后得到区域的特征。 图1 传统attention和结合...
4.2 ResNet Baseline 为了量化bottom-up attention 模型的影响,在caption和VQA实验中,我们根据先前的工作以及消减后的基准评估了完整模型。在每种情况下,基线(ResNet)都使用在ImageNet上经过预训练的ResNet CNN来编码每个图像,以代替自下而上的注意力机制。 在Image Caption实验中,我们...
Top-down atttention 和 Bottom-up attention 结合起来,作者说 bottom-up attention 就是将图片的一些重要得区域提取出来,每一个区域都有一个特征向量,Top-down attention 就是确定特征对文本得贡献度。 对于一个图片I,提取出k个图片特征V=\{v_1,v_2,...,v_k\},v_i \epsilon R^D,每一个特...
3.2.1Top-Down Attention LSTM 在Caption model中,我们将第一个LSTM层描述为自顶向下的视觉注意力模型,而将第二个LSTM层描述为语言模型,并在接下来的等式中使用上标指示每个层。注意,自底向上的注意力模型在3.1节中进行了描述,在这一节中,它的输出被简单地认为是特征V。每个时间步的Attention LSTM的输入向量由LS...
(其中n为特征投影的空间尺寸,f为特征投影的通道数量),作者使用矩阵运算实施了对特征投影的bottom-up显著性加权和top-down注意力加权,并在最后融合了两者的响应得到预测得分。 图1 Computational modeling of Top-Downattention[7] 为了更生动的说明attentiona...
the top-down mechanism uses task-specific context to predict an attention distribution over the image region. 这跟视频里讲的利用第二层LSTM的输出(h2_t-1)、预测出的上一个单词(W_e Π_t)和图像特征均值(v_bar)计算attention是一致的。 同时论文里说, the bottom-up mechanism proposes a set of sa...
老师, 1·使用两层LSTM 时间上会不会比 Show Attend and Tell上所花费的时间多。 2·还有一个问题,我看过faster r-cnn中也是使用这样的并联结构,那么它们之间是并行运算还是…… 辛苦老师啦 不安分的coder 2020-03-26 17:08:30 源自:8-7 Bottom-up Top-down Attention模型 ...
Top-down attention is also referred to as endogenous or sustained attention, and bottom-up attention is commonly typified as exogenous or transient attention. There are also important differences between both types of attention. Top-down attention is labeled endogenous because, unlike bottom-up ...
图1 Computational modeling of Top-Downattention[7] 为了更生动的说明attentional pooling的实施过程,我们来看一下该过程的流程图,见图2。 图2 attentional pooling的实施过程 说到底,加入attentional pooling的本质便是矩阵乘法。相乘的结果解释如下: ,代表特征投影X进行了来自bottom-up的显著性加权后的投影图,该投影...