分析3: Top100电影风格分布 代码: 可视化结果: 结论: 越小众,占比越少(恐怖片,歌舞片),越大众,占比越多(爱情,喜剧)。这个风格分布其实和全部电影(不只是前100)的分布相似。本身基数小的小众风格先天不足,很难在这个榜单中占据多数,而剧情、爱情、喜剧这类老少皆宜,大家都爱看,大家都爱拍的电影基数特别大,能...
分析3: Top100电影风格分布 代码: 可视化结果: 结论: 越小众,占比越少(恐怖片,歌舞片),越大众,占比越多(爱情,喜剧)。这个风格分布其实和全部电影(不只是前100)的分布相似。本身基数小的小众风格先天不足,很难在这个榜单中占据多数,而剧情、爱情、喜剧这类老少皆宜,大家都爱看,大家都爱拍的电影基数特别大,能...
第二步:发送请求获取页面数据 我们将使用 Python 的requests库发送请求,获取豆瓣 Top 100 电影的网页 HTML 内容。 importrequests# 指定豆瓣 Top 100 的 URLurl=" response=requests.get(url)# 检查响应状态码是否为200 (成功)ifresponse.status_code==200:html_content=response.textelse:print("无法获取页面,状...
一、数据源 之前,我分享过一期爬虫,用python爬取B站Top100排行榜: 03:32 【python爬虫案例】3分钟讲解用python爬虫爬取B站TOP100排行榜单数据 7244观看 4弹幕 在此数据基础上,做python可视化分析。 二、数据读取 首先,读取数据源: # 读取csv数据df=pd.read_csv(csv) 三、数据概览 用shape查看数据形状: # 查...
之前,我分享过一期爬虫,用python爬取Top100排行榜: 最终数据结果,是这样的: 在此数据基础上,做python可视化分析。 二、数据读取 首先,读取数据源: # 读取csv数据 df = pd.read_csv(csv) 1. 2. 三、数据概览 用shape查看数据形状: # 查看数据形状 ...
我们首先根据网址https://maoyan.com/board/4进入到猫眼的Top100榜单首页 注意:光理论是不够的,在此送大家一套2020最新Python全栈实战视频教程,点击此处免费获取一起进步哦! 通过观察其他页网址url的一个变化关系,我们可以尝试发现网址的变化规律 第二页的网址https://maoyan.com/board/4?offset=10 ...
本博客通过爬取猫眼票房Top100来简要复习一下网页的HTML获取(requests库)解析(Beautiful Soup库)和数据保存(csv库)以及总结一下爬取过程中遇到的问题和解决方法 运行结果如下 1.获取网页源代码 defget_one_page(url): headers={'User-Agent':'your_UA','Cookie':'your_Cookie'} ...
代码如下: 运行结果如下: 在top100.csv文件中的数据如下: 因为没有下载模块所以这里只是显示首页图片的链接,如果想下载首页图片还需再加上下载模块
手把手教你用Python爬取猫眼电影Top100榜 1.观察网站 打开猫眼排行榜网站 按下F12后刷新 搜索第一个的名字可以发现 这就是包含前10个电影的json链接:https://m.maoyan.com/asgard/asgardapi/mmdb/movieboard/moviedetail/fixedboard/39.json?ci=1&year=0&term=0&limit=10&offset=0...
年度开源 Python 项目 ［平均 4,078 星］链接：https://medium.mybridge.co/30-amazing-python-projects-for-the-past-year-v-2018-9c310b04cdb3 机器学习年度最佳文章 链接：https://medium.mybridge.co/learn-to-build-a-machine-learning-application-from-top-articles-of-2017-cdd5638453fc Python 算法 ①...