分析3: Top100电影风格分布 代码: 可视化结果: 结论: 越小众,占比越少(恐怖片,歌舞片),越大众,占比越多(爱情,喜剧)。这个风格分布其实和全部电影(不只是前100)的分布相似。本身基数小的小众风格先天不足,很难在这个榜单中占据多数,而剧情、爱情、喜剧这类老少皆宜,大家都爱看,大家都爱拍的电影基数特别大,能...
rating = np.zeros((userNo,movieNo)) for index,row in ratings_df.iterrows(): rating[int(row['userId']),int(row['movieRow'])]=row['rating'] 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 构造出表格后,我们就能对用户进行电影推荐了。 python代码 # -*- coding: utf-8 -*- import warnings war...
案例标题:用python可视化分析,B站Top100排行榜数据。 分析流程: 一、数据读取 二、数据概览 三、数据清洗 四、可视化分析 ·相关性分析-散点图(scatter) ·得分分布-饼图(pie) ·各指标分布-箱形图(boxplot) ·视频作者分析-词云图(wordcloud) 目录 一、数据源 二、数据读取 三、数据概览 四、数据清洗 五、...
AI代码解释 # 猫眼TOP100所有信息写入文件 defwrite_to_file(content):# encoding='utf-8',ensure_ascii=False,使写入文件的代码显示为中文withopen('result.txt','a',encoding='utf-8')asf:f.write(json.dumps(content,ensure_ascii=False)+'\n')f.close() 提示: 这里使用dumps是将dict转化成str格式。...
1、 Python:从网页中提取top100电影的电影名称、封面图片、排名、演员、上映时间(地点)、评分等信息,另存为csv文本文件 2、 R:将爬取结果可视化分析 Python3.6代码 import requests # 获取单个页面的函数 def get_one_page(url): try: headers = { "User-Agent":"Mozilla/5.0(Windows;U;Windows NT 6.0 x64...
参考:python的requests爬取Json数据,从Json数据中提取标题和图片(腾讯视频的某综艺节目)_Mr.Pan_学狂-CSDN博客 1 # 使用Requests-HTML模拟Ajax请求来获取网页数据 2 from requests_html import HTMLSession 3 import json 4 url='https://movie.douban.com/tag/#/' 5 headers={"Content-...
如果大家经常阅读Python爬虫相关的公众号,都会是以爬虫+数据分析的形式展现的,这样很有趣,图表也很不错,今天了,我就来分享上一次在培训中的一个作品:猫眼电影爬虫及分析。 通过猫眼电影TOP100榜的爬虫,然后进行可视化,让学员体会到,小数据爬虫也能玩出这样的花样来。
1. python requests库 2. 正则表达式 3. csv模块 4. 多进程 正文 目标站点分析 通过对目标站点的分析, 来确定网页结构, 进一步确定具体的抓取方式. 1. 浏览器打开猫眼电影首页, 点击"榜单", 点击"Top100榜", 即可看到目标页面. 2. 浏览网页, 滚动到下方发现有分页, 切换到第2页, 发现: URL从 http://...
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22.Data Analysis with Python Data analysis has existed for a long time. However, until a few years ago, developers practiced it using pricey, closed-source programs such as Tableau. However, Python, SQL, and other open frameworks have recently revolutionized data analysis. ...